摘要：近年来智能交通系统发展迅猛，车牌识别技术作为该系统的核心技术，一直是国内外研究领域的重点。字符分割作为车牌识别技术的主要环节之一，将车牌上的一串字符分隔开有助于更准确的识别。本文研究并分析了字符分割技术中各模块的相关算法并对其各自的优缺点进行了比较，根据工程需求确定了各功能模块的算法，使用MATLAB软件进行程序编写，完成了字符分割系统的程序设计。

在图像预处理方面，对输入图像进行灰度化处理，分析了图像平滑的各种方法和优缺点，采用灰度拉伸和直方图均衡化增强图像对比度，通过图像滤波去除图像中的噪点，增强图像质量。

在倾斜矫正方面，研究和分析了边缘检测算子和二值化的各种算法，采用Otsu算法和Canny算子对车牌图像进行二值化和边缘检测。深入分析了Hough变换和Radon变换的原理， 通过对比选择了Radon法对车牌倾斜矫正处理。

在字符分割方面，为了避免车牌边框和铆钉的影响，利用二值化图像像素跳变的特点对字符区域和非字符区域进行分割。研究了车牌的标准规格和特点，并通过对比各种算法的优缺点提出了基于先验知识的垂直投影算法，该算法可以克服字符断连或粘连等问题。通过投影结果和字符与图像的宽度比确定字符的边界。最后对单个的字符进行归一化处理并输出字符图像。

关键词：车牌识别系统，字符分割，MATLAB 

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论-1

1.1课题研究背景和意义-1

1.2研究现状和发展趋势-2

1.2.1国内外发展现状-2

1.2.2车牌识别系统应用情况-2

1.2.3字符分割技术难点-3

1.3课题研究方法-4

1.4系统整体设计-4

1.5论文结构安排-5

第二章 图像预处理-6

2.1图像灰度化-6

2.2灰度图像增强-7

2.2.1灰度拉伸-7

2.2.2直方图均衡化-8

2.3 图像滤波-9

2.4本章小结-10

第三章 车牌矫正-11

3.1边缘检测-11

3.1.1常见边缘检测算子-11

3.2图像二值化-13

3.3车牌矫正算法-16

3.3.1Hough变换-16

3.3.2Radon变换-16

3.3车牌矫正步骤-17

3.4本章小结-17

第四章 字符分割-18

4.1我国车牌规格和尺寸-18

4.1.1车牌规格-18

4.1.2车牌尺寸-19

4.2边框的去除-20

4.3常见的字符分割算法-21

4.3.1基于先验知识的分割算法-21

4.3.2基于连通域分析的分割算法-21

4.3.3基于模板匹配的分割算法-22

4.3.4基于颜色特征的分割算法-22

4.3.5基于垂直投影法的分割算法-22

4.4基于先验知识的垂直投影分割-23

4.4字符归一化-24

4.5本章小结-24

第五章 系统介绍及实验结果分析-26

5.1 开发环境和工具-26

5.1.1 MATLAB简介-26

5.1.2 GUI简介-26

5.2字符分割系统介绍-26

5.2实验结果分析-27

5.3本章小结-28

第六章 总结与展望-29

6,1本文工作总结-29

6.2未来工作期望-29

参考文献-30

致    谢-32