基于模式分类的C2C电子商务欺诈识别研究.doc

资料分类:管理论文 上传会员:课代表 更新时间:2020-05-22
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摘要: 在经济全球化飞速发展的今天,电子商务凭借其不受时空限制、高效率、快速方便、且成本低廉的特性而受到越来越多企业和个人的青睐,然而伴随着电子商务快速发展的同时,欺诈等诚信问题也层出不穷,这在一定程度上制约了电子商务的快速发展。研究并了解C2C电子商务欺诈产生的原因与特征,如何识别交易中所产生的风险以及如何规避风险已经成为电子商务发展急需解决的问题。欺诈识别体系的建立有助于促进双方诚信交易,并且提高交易的成功率。

    本文从研究国内外C2C电子商务现状出发,收集整理C2C电商交易数据,并通过抽样调查、实证分析等方法对C2C交易问题进行深层次的研究,从而建立了C2C电子商务欺诈识别指标体系。最后通过指标体系计算出交易过程中某一指标所导致的受欺骗程度,从而确定交易是否存在欺骗,以减少不必要的交易风险。

关键词:C2C ;电子商务 ;欺诈识别; 指标体系

 

目录

摘要

Abstract

第一章  绪论-1

1.1研究背景与意义-1

1.1.1选题背景-1

1.1.2研究意义-2

1.2国内外电子商务及欺诈相关研究-3

第二章  数据准备及数据分析方法-5

2.1数据收集-5

2.2数据分析方法-6

2.2.1抽样调查-6

2.2.2实证分析研究-6

2.2.3统计学方法研究-6

2.2.4对比分析方法-6

第三章  C2C电子商务欺诈识别体系构建-7

3.1欺诈识别指标体系设置原则-7

3.1.1科学合理性原则-7

3.1.2综合系统性原则-7

3.1.3公正合法性原则-7

3.1.4实用性原则-7

3.1.5可量化、可比性原则-8

3.2研究理论框架与假设-8

3.2.1产品特征-8

3.2.2交流沟通能力-8

3.2.3卖方特征-9

3.2.4买家特征-9

3.2.5欺诈程度-9

3.3C2C电子商务欺诈识别框架模型-9

第四章  C2C电子商务欺诈识别模型构建及应用-11

4.1数据建模-11

4.1.1描述统计-11

4.1.2回归模型分析-12

4.2回归系数分析-13

4.3模型应用小结及建议-14

4.3.1应用小结-14

4.3.2卖家建议-14

结束语-15

致  谢-16

参考文献-17

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上传会员 课代表 对本文的描述:大学期间我学习了数据挖掘,数理统计,电子商务概论,移动电子商务等课程,此外还自主研读了信息经济学,市场、财务等相关欺诈理论知识,掌握了R语言、神经网络算法等相关分类......
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