摘要：本文主要是对网络运营商以及客户价值特性进行研究分析，找出影响网络运营商发展的关键性因素。其次，较全面的比较各种常用信用评价方法，在此基础之上，选择logistics逻辑回归法作为建模的基托，随机抽取样本信息，用表说明问题并建模。logistics回归模型重点采用客户资料、经济消费能力及套餐信息等十种因素进行信用判断，由数学公式计算得出概率大小，并依此对客户进行A、B、C、D和E分级且根据分级对客户价信用进行预估，使得网络运营商进行精准决策，提高不同客户群营销运营效率，谋求更高效益。

关键词：网络运营商；logistics回归法；客户价值；客户信用评价；评价模型

目录

摘要

Abstract

引言-1

第一章  信用评价体系相关理论概述-2

1.1-客户信用评价的相关理论概述-2

1.1.1信用的概念-2

1.1.2个人信用评价概述-2

1.2-网络运营商特性及客户价值特性分析-3

1.2.1-网络运营商运营特性分析-3

1.2.2-客户价值特性分析-4

1.3常用的信用评价体系理论及评估方法-5

1.3.1 常用信用评价体系-5

1.3.2 常用信用评估方法-6

第二章  常用信用评价方法和模型比较分析-8

2.1国内外网络运营商信用评价体系现状-8

2.2基于统计学的评价方法比较分析-9

2.2.1 判别分析法-9

2.2.2 多元线性回归法-9

2.2.3 逻辑回归法-11

2.2.4 决策树法-12

2.2.5主成分分析法-14

2.3 智能评价法分析比较-15

2.3.1 神经网络法-15

2.3.2 专家系统法-16

第三章  网络运营商信用评价体系模型设计-18

3.1 数据来源-18

3.2 建模准备-18

3.3 模型建立与分析评估-19

3.4模型应用-22

结束语-23

致谢-24

参考文献-25