摘要：农业作为民生之根本历来都是国家相当注重的一个模块，农业的发展离不开商业银行的信贷支持，但农业因为自身特殊性存在着高风险的诟病，因此，农业值得作为贷款风险的典型行业进行深入的研究。农业上市公司作为农业行业的龙头企业，能否健康发展，不仅关系到市场的发展，也事关整个国民经济发展的大局。本文通过引入因子分析建立财务风险体系，对我国农业上市公司的信贷风险进行研究，一方面可以验证该模型在我国农业上市公司的适用性；另一方面，可以促进我国商业银行信贷管理水平的提高。

关键词：农业上市公司；商业银行农业信贷管理；因子分析

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

2  理论综述-1

3  我国商业银行农业信贷风险的研究-2

3.1  商业银行的信贷风险概述-2

3.2  我国商业银行信贷管理的现状与不足-3

3.3  我国农业上市公司概述-4

3.4  我国农业类上市公司的规模与经营现状-4

3.5我国商业银行农业信贷管理现状-4

3.6 我国农业信贷的风险来源-4

3.7 我国农业信贷的创新-5

3.7.1绿色小额信贷与低碳农业-5

3.7.2 “互联网+农业”的互联网金融创新-5

4  实证分析-6

4.1  数据来源与整理-6

4.2  变量的选取-6

4.3  实证分析-7

4.3.1适用性检验-7

4.3.2公因子方差提取-7

4.3.3公共因子的特征根及方差贡献率-8

4.3.4旋转成份矩阵-8

4.3.5成份得分系数矩阵及综合评价-9

4.3.6 2015年的数据分析-12

5  研究结论-14

6  商业银行农业信贷的改革推进对策与建议-15

6.1  建立多元有序的农业信贷市场-15

6.2  降低农业信贷准入门槛与推动农村信用担保体系建设-16

6.3建立符合农业特点的内部评级法，加强内部控制-16

6.4完善有效的贷款风险补偿机制-16

6.5加强信贷风险体系的管理与创新-17

6.6加强基础信息库的建设与信用风险模型的运用-17

6.7加强信用管理的人才培养-17

参考文献-18