摘要：本文通过回归分析，结合亚马逊（中国）电商平台的实际数据，研究图书产品销量与产品价格、产品平均星级评论、产品评论总数、评论各星级之间的关系。首先进行模型假设，并且搜集一手数据，然后对数据进行筛选处理，保证分析的可靠和稳健型。通过使用spss和mimitab分析软件，计算出解释变量与被解释变量之间是否具有显著相关，并且计算相关系数大小。最后进行假设的验证，并对结果进行分析，对亚马逊平台的在线评论与图书销量之间的影响给出具体结论。

关键词：在线评论； 图书产品销量； 亚马逊；星级评论

目录

摘要

Abstract

1.-引言-4

1.1.-选题背景和意义-4

1.2.-研究内容-4

1.3.-研究方法-4

1.4.-本文创新点-5

2.-文献综述-5

2.1.-国外研究现状-5

2.2.-国内研究-6

2.3.-研究存在的问题-7

3.-在线评价对图书商品销量的影响因素分析与假设-7

3.1.-在线评论相关概念和定义-7

3.2.-评论变量介绍-7

3.3.-研究模型设计-8

3.4.-解释变量分析与假设-8

3.5.-数据分析与方法选择-9

4.数据收集与描述-9

4.1  数据收集-10

4.2  描述性统计分析-11

4.3  数据质量分析-11

5实验结果分析-12

5.1  产品价格对于图书产品销量的影响-12

5.2  平均星级对于图书产品销量的影响-12

5.3  累计评论总数对于图书产品销量的影响-13

5.4  各星级评论的数量对于图书产品销量影响-13

5.5  结果分析与建议-13

参考文献-14

致谢-15