摘要:近年来，大数据在我国的金融领域发展迅速，大数据技术通过与传统金融相结合，为加速促进我国金融业的转型做出了重大贡献。金融业应用大数据分析技术保持高速发展，同时也加快了金融业其他部门对大数据应用的进程。金融业通过利用大数据分析技术，提升了服务质量和服务意识，加快了工作效率，增强了风险管控能力，并促进了开发过程中的业务创新，实现了精准营销。大数据管理及其应用是金融领域研究的重点，大数据被充分提取并与传统融资相结合，促进金融业的持续发展与创新。但是随着大数据的发展，金融业也出现许多需要解决的问题，本文将基于大数据基础理论，分析大数据在金融领域的应用，探讨金融问题的解决办法。

关键词：金融大数据  风险控制  风险识别  精准营销  大数据分析

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

2 大数据理论基础-1

2.1 金融大数据概念-1

2.2 金融大数据的来源-1

2.2.1 企业系统固定的数据-2

2.2.2 网上公开的数据-2

2.2.3 从第三方购买的数据-2

2.3 金融大数据的特点-2

2.3.1 云计算是大数据在金融业实施的基础-2

2.3.2 大数据的实时分析处理能力是关键点-2

2.3.3 大数据分析技术是金融业创新的重要条件-3

2.3.4 大数据集中在金融科技巨头-3

2.4 金融大数据发展趋势-3

2.4.1 对大数据应用的水平是金融业主要的挑战-3

2.4.2 金融业数据整合和开放成为潮流-4

2.4.3 大数据跨领域的应用愈发成熟-4

2.4.4 金融业正朝人工智能方向发展-4

2.4.5 应用大数据的安全性受到高度重视-5

3 大数据在金融领域的应用-5

3.1 大数据在银行业的应用-5

3.1.1 信贷风险评估-5

3.1.2 供应链金融-5

3.2 大数据在证券业的应用-6

3.2.1 股票行情预测-6

3.2.2 股价预测-6

3.2.3 智能投顾-7

3.3 大数据在保险业的应用-7

3.3.1 骗保识别-7

3.3.2 风险定价-7

3.4 大数据在互联网金融行业的应用-8

3.4.1 精准营销-8

3.4.2 黑产防范-8

3.4.3 消费信贷-8

4 大数据在金融领域应用典型案例分析-9

4.1 善融商务-9

4.2 阳光理财资产配置平台-9

4.3 余额宝与阿里小贷-10

5 大数据在金融领域应用面临的挑战-10

5.1 金融业大数据分析应用水平有待提高-10

5.2 金融大数据科学技术与业务仍需突破-10

5.3 金融大数据的行业标准与安全规范仍需完善-11

5.4 金融大数据发展的扶持政策还需强化-11

6 大数据在金融领域应用发展的建议-11

6.1 颁布促进金融大数据发展的政策指令-11

6.2 分阶段推进金融大数据开放共享平台的建立-12

6.3 完善金融大数据行业标准和安全规范-12

6.4 建立平台以鼓励机构开放共享数据-12

7 结束语-13

参考文献-14

致谢-15