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内容摘要:上海作为一个性质较特殊的城市,其居民储蓄的变化特征也必定与其他地方有所不同,并且作为我国的金融中心,上海的居民储蓄对经济、金融方面的政策变化也更为敏感,在经济结构和金融结构正发生变化和转型的背景下,本文运用时间序列分析方法,对上海居民储蓄存款余额建立科学合适的模型, 研究上海居民储蓄存款余额的变化规律,并对2013年上半年上海居民储蓄余额的变化趋势进行短期预测。 本文选取的数据由中国人民银行上海总部网站的分析报告计算所得,采用2008年至2012年五年的上海居民储蓄存款月度余额,通过利用R软件及EVIEWS软件,对上海居民储蓄存款月度数据进行ARIMA建模,并对数据中出现的异常值进行处理和分析,最终得到了最符合上海居民储蓄变化特点的模型和较为精确的预测,结合影响上海居民储蓄的主要因素,为相关部门的政策制定提供更有利依据。 关键词:上海居民储蓄 ARIMA模型 异常值
目录 摘要 Abstract 一、引言 (一)研究背景3 (二)选题目的及意义4 (三)研究综述6 二、时间序列的理论及模型 (一)平稳模型8 (二)非平稳模型9 三、上海居民储蓄的实证分析 (一)数据来源及分析9 (二)异常值检验及处理11 (三)数据平稳性检验13 (四)模型识别与参数估计15 (五)模型检验17 四、预测分析 (一)模型的分析19 (二)上海居民储蓄存款月度余额的预测19 五、结论20 附录22 参考文献25 |