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摘要: 随着互联网规模的不断扩大,电子商务行业蓬勃发展,然而电子商务网站为用户提供海量信息和服务的同时,也加大了用户迅速查找到有用信息的难度。而基于Web数据挖掘技术所设计的个性化服务系统能够实时、精确、主动地向用户推荐符合其需求的相关产品及服务的信息。不仅有利于方便用户查找信息、提高工作效率、满足个性化服务,也有利于电子商务网站明晰用户分类、提升用户体验,提高市场竞争力。 本文首先概述了Web数据挖掘技术的基础理论,然后对现有康养型电商网站进行分析,结合具体的康养电商网站——薄荷网的发展现状,对其运营过程中出现的问题进行总结分析,并提出薄荷网今后应加强个性化服务建设、以精准化推送达到个性化服务、以私人定制方案实现差异化服务、以UGC话题聚类分析用户特征、以O2O模式完善个性化健康管理服务等建议。
关键词:电子商务;数据挖掘;个性化服务;Web;健康
目录 摘要 Abstract 1 绪论-1 1.1 研究的背景和意义-1 1.2 研究内容及方法-2 2 Web数据挖掘技术概述-4 2.1 Web数据挖掘定义-4 2.2 Web数据挖掘特点和分类-4 2.3 Web数据挖掘过程-5 2.4 Web数据挖掘在电子商务中的应用-5 3 Web数据挖掘在康养型电子商务的应用-6 3.1 康养电子商务网站发展现状-6 3.2 康养型电子商务中Web数据挖掘的数据源-7 3.3 在康养型电子商务中应用Web数据挖掘技术-8 4康养型电子商务应用的案例——薄荷网现状与问题分析-10 4.1 薄荷网的调研分析-10 4.2薄荷网运营过程中主要表现的问题-12 4.2.1用户数据庞大,缺乏个性化推荐-12 4.2.2 用户个性多样化,缺乏精准化推送-12 4.2.3方案单一化,存在无效方案-13 4.2.4用户分类不明晰,流量转化率低-13 4.2.5网站垂直化,缺乏线下支撑-13 5 Web数据挖掘在薄荷网应用中的建议-15 5.1加强薄荷网个性化服务系统建设-15 5.2以精准化推送达到个性化服务-16 5.3以私人定制方案实现差异化服务-16 5.4以UGC话题聚类分析用户特征-17 5.5以O2O模式完善个性化健康管理服务-17 结论-19 致谢-20 参考文献-21 附录-22 附录1:在校大学生对薄荷网的了解及使用情况-22 |