BP神经网络在P2P借贷人信用评估模型的应用研究.docx

资料分类:精选论文 上传会员:樊老师 更新时间:2019-07-30
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摘要:中国的P2P网络贷款行业发展非常迅速,但在当前整个P2P行业存在着许多风险,问题最突出的就是信用问题,严重影响整个P2P网贷行业,为此,对借贷人信用评估模型的研究十分有必要。本文通过对从人人贷网站上抓取的数据,首先运用交叉频率法简单地分析了各个指标与信用等级的关系,然后分析了BP神经网络原理在P2P借款人信用评估上的应用研究。运用BP神经网络的方法得到了P2P网络借贷个人借款者的信用评估模型,并提出改进方法,可以有效评估个人借款者信用状况,为P2P平台提供评估方法和建议。

 

关键词:BP神经网络;个人信用评估模型;交叉频数分析法

 

目录

摘要

Abstract

1  引言

1.1  研究背景

1.2  研究意义

1.3  本文研究内容-2

2  文献综述-2

2.1  国外研究现状-2

2.2  国内研究现状-3

3  研究指标的描述性统计分析-3

3.1  借贷人信用评估模型的指标变量说明-4

3.2  交叉频数分析-9

4  BP神经网络在信用评价模型中的应用-9

4.1  研究方法介绍

4.2  数据预处理

3.3  数据分组

5  BP神经网络模型的建立与改进

5.1  确定隐含层数及节点数

5.2  确定传输函数

5.3  传统BP神经网络模型的应用

6  BP神经网络的局限性和改进方法

6.1  BP神经网络的局限性

6.2  BP神经网络的改进方法

7  结论及建议

7.1  结论

7.2  建议-17

8  参考文献

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上传会员 樊老师 对本文的描述:对借贷人信用评估模型的研究十分有必要。如果我们不能很好地解决这些危害P2P行业健康发展的问题,将会造成一系列的连锁反应,严重影响着互联网金融行业的快速发展与持续健康发......
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