摘要： 当今世界，自动化立体仓库作为现代物流融合仓储、机械、计算机为一体的多功能产物，它在提高货品周转率，调节产出与库存和大面积存储方面的作用是传统仓库不能比拟的，所以成为了现代物系统不可或缺的一部分。随着经济的快速发展，要想使企业在竞争如此激烈的市场环境下脱颖而出，就必须加快反应速度，提高产品质量，对企业的各个环节进行系统的优化。本文为了解决YX公司自动化仓库中存在的作业效率低，货架稳定性差，货品分类不合理等问题，对YX公司货位优化展开研究，建立了关于出入库效率，货架稳定性，货品分类的相关模型，并使用遗传算法通过MATLAB软件的函数包进行多次迭代之后求出了整体最优的解，使用三维立体图对优化前后进行对比后，证实了所建立的模型和遗传算法在解决YX公司自动化立体仓库货位优化问题上切实可行，值得借鉴。

关键词：自动化立体仓库 企业 研究

 

目 录

摘 要

ABSTRACT

一、绪论-1

（一）研究背景-1

（二）研究意义-1

（三）国内外研究现状-2

（四）研究内容与方法-2

1.研究内容-2

2.研究方法-2

二、YX公司自动化立体仓库货位分配现状分析-3

（一）YX公司简介-3

（二）YX 公司自动化立体仓库货位分配现状-3

1.YX 公司立体仓库概况-3

2.YX 公司立体仓库货位分配情况-4

3.YX 公司自动化立体仓库货位分配存在的问题-4

三、YX 公司自动化立体仓库货位优化模型建立-6

（一）货位优化目标-6

（二）仓库货位优化模型建立-6

1.货位优化的原则-6

2.问题描述和模型假设-6

3.货位优化目标函数的建立-5

四、YX公司自动化立体仓库货位优化模型求解及仿真分析-11

（一）模型求解算法分析选择-11

1.货位优化模型分析-11

2.遗传算法-11

（二）货位优化遗传算法的设计-12

1.编码-12

2.遗传操作-14

（三）基于MATLAB的模型求解及仿真分析-16

1.基础数据收集和参数设定-16

2.MATLAB遗传工具箱模型求解-19

3.仿真结果对比分析-21

总结-24

参考文献-25

致谢-26