摘要：论文给出了对微博热点评论进行舆论监控的系统的开发过程，并可预测微博热点带来的影响。该系统基于在线评论情感分析的方法，主要利用Java语言开源的特点、SpringBoot以及HttpClient易用性和灵活性的特点。首先，基于MySQL数据库对用户在微博平台上的在线评论进行数据处理，分析其情感倾向。然后，进一步推测微博热点所带来的影响，从而帮助微博官方进行舆论管理，对起负面影响的微博热搜，要加强舆论管理，规范用户评论，创建一个良好的氛围。

 

关键词：情感分析；微博评论；MySQL；Springboot

 

目 录

摘 要

Abstract

1引言-1

1.1研究背景-1

1.2研究目的-1

1.3研究现状-1

1.4论文主要内容与结构-2

1.4.1研究内容-2

1.4.2论文结构-2

2相关理论和方法-4

2.1在线评论情感分析的相关理论与分析方法-4

2.1.1 在线评论的定义-4

2.1.2在线评论情感分析研究现状-4

2.1.3在线评论情感分析的相关方法-4

2.2系统相关技术-5

3系统设计与实现-6

3.1功能设计-6

3.2数据库设计-6

3.3后端功能实现-7

3.3.1训练模型-9

3.3.2数据来源-9

3.3.3数据采集-9

3.3.4数据处理-10

3.3.5数据存储-11

3.3.6数据请求接口-11

3.4前端功能实现-12

3.4.1 主页-12

3.4.2 微博详情页-13

4情感倾向分析-14

4.1统计具体热点的态度倾向-14

4.2在舆情监测系统中的应用-16

5总结与展望-17

参 考 文 献-18

致谢