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摘要:汽车的车牌识别系统在当代的交通管理中起着重要的作用,车牌识别使得车辆管理更加智能化、信息化、数字化,也使交通管理更加方便快捷,车牌识别系统的五大核心是图像信息的采集、图像的预处理、车牌的定位、车牌字符的分割和字符识别匹配。 本文使用MATLAB软件来仿真来完成识别功能,主要完成图像预处理、车牌定位、车牌分割、字符分割、字符匹配以及GUI用户接口的实现。图像的预处理使用图像灰度化、边缘检测,车牌定位使用的方法是基于灰度边缘,车牌分割的方法是基于彩色信息的颜色分割法,字符分割使用的方法是二值化处理后使用垂直投影法,字符识别采用模板匹配法。使用该种方法可以有效的准确识别车牌,并且达到一定的识别率。 关键词:图像预处理,字符分割,字符匹配
目录 摘要 Abstract 1. 绪论-1 1.1车牌号识别研究背景-1 1.2车牌识别的重点和难点-2 1.3国内外车牌号识别技术研究现状和趋势-3 2. 车牌识别系统设计原理概述-5 2.1车牌识别系统设计原理-5 2.2车牌识别系统的难点-6 2.2.1车牌定位和分割-6 2.2.2车牌字符分割-7 2.2.3车牌字符识别-7 3 车牌识别系统程序设计-7 3.1开发环境选择-7 3.2 图像预处理-8 3.2.1图像灰度图转化-9 3.2.2图像去噪和对比度增强-10 3.3车牌定位和分割-11 3.3.1图像的边缘检测-12 3.3.2车牌定位-13 3.3.3车牌分割-14 3.3.3对定位后的彩色车牌的进一步处理-15 3.4字符分割与归一化-16 3.4.1字符分割-16 3.4.2字符归一化处理-17 3.5 字符识别-17 4.仿真结果及分析-19 5.结论-20 参考文献-21 答 谢-22 附录:程序-23 |