我国互联网行业上市公司的信用风险测度研究--基于KMV模型.docx

资料分类:精选论文 上传会员:冬季恋歌 更新时间:2018-12-12
需要金币1000 个金币 资料包括:完整论文 下载论文
转换比率:金额 X 10=金币数量, 例100元=1000金币 论文字数:16969
折扣与优惠:团购最低可5折优惠 - 了解详情 论文格式:Word格式(*.doc)

摘要:互联网行业呈现兴旺发展之势,在国民经济中发挥着越来越重要的作用。在全球性的金融危机中,信用风险越来越严重,其主体出现了新的趋势,即从金融银行业转为企业。本文通过KMV模型对互联网行业164家上市公司的信用风险进行度量。首先介绍了研究背景和意义,并对文献进行了归纳阐述。然后,对互联网行业和互联网企业以及机制、模型计算步骤和参数确定进行了介绍,并对实证结果进行了分析。最后,本文做了研究结论的小结并针对KMV模型和互联网企业提出了建议。

关键词:信用风险;互联网行业;KMV模型

 

目录

摘要:

Abstract:

一、绪论-1

(一)研究背景及意义-1

(二)研究内容-3

二、文献综述-4

(一)信用风险-4

(二)互联网行业-5

(三)文献评论-6

三、互联网行业基本概述-7

(一)互联网产业规模-7

(二)互联网企业的特征-9

(三)互联网行业上市企业的结构特征-10

(四)互联网行业上市企业的市值特征-11

四、互联网行业上市公司的信用风险实证分析-12

(一)机制分析-12

(二)KMV模型的计算步骤-13

(三)参数的确定-14

(四)实证结果分析-16

五、研究结论与政策建议-19

(一)研究结论-19

(二)政策建议-19

[参考文献]-21

[附录1 Matlab编程]-23

[附录2 各样本公司的参数和实证结果]-25

相关论文资料:
最新评论
上传会员 冬季恋歌 对本文的描述:本文,首先对研究背景和研究现状进行了介绍,主要介绍了世界和我国当前经济背景以及目前信用风险的研究现状。其次,从产业规模和企业特征两大方面对我国互联网行业的近况进行......
发表评论 (我们特别支持正能量传递,您的参与就是我们最好的动力)
注册会员后发表精彩评论奖励积分,积分可以换金币,用于下载需要金币的原创资料。
您的昵称: 验证码: