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摘要:互联网行业呈现兴旺发展之势,在国民经济中发挥着越来越重要的作用。在全球性的金融危机中,信用风险越来越严重,其主体出现了新的趋势,即从金融银行业转为企业。本文通过KMV模型对互联网行业164家上市公司的信用风险进行度量。首先介绍了研究背景和意义,并对文献进行了归纳阐述。然后,对互联网行业和互联网企业以及机制、模型计算步骤和参数确定进行了介绍,并对实证结果进行了分析。最后,本文做了研究结论的小结并针对KMV模型和互联网企业提出了建议。 关键词:信用风险;互联网行业;KMV模型
目录 摘要: Abstract: 一、绪论-1 (一)研究背景及意义-1 (二)研究内容-3 二、文献综述-4 (一)信用风险-4 (二)互联网行业-5 (三)文献评论-6 三、互联网行业基本概述-7 (一)互联网产业规模-7 (二)互联网企业的特征-9 (三)互联网行业上市企业的结构特征-10 (四)互联网行业上市企业的市值特征-11 四、互联网行业上市公司的信用风险实证分析-12 (一)机制分析-12 (二)KMV模型的计算步骤-13 (三)参数的确定-14 (四)实证结果分析-16 五、研究结论与政策建议-19 (一)研究结论-19 (二)政策建议-19 [参考文献]-21 [附录1 Matlab编程]-23 [附录2 各样本公司的参数和实证结果]-25 |