摘要:21世纪的今天，随着物质生活条件的逐步好转，用电量逐渐成为反映人民生活质量变化和社会经济状况是否改善的一个重要指标.本文利用苏州市居民用电量的统计数据资料，运用ARIMA模型和GM(1,1)模型两种不同的模型对苏州市居民1986-2016年的用电量数据进行了分析比较，结果发现ARIMA模型更适合对苏州市2017-2020年用电量进行预测，最后提出了一些优化用电量结构的建议. 

【关键词】苏州市用电量；时间序列分析；灰色理论分析

目录

摘要

Abstract

引    言-1

1 苏州市用电量影响因素分析-1

1.1 研究背景-1

1.2 研究的目的和意义-2

2 数据及研究方法-2

2.1 数据来源及描述-2

2.2 研究方法-4

2.2.1 GM(1,1)模型-4

2.2.2 ARIMA模型-7

3 模型对比-8

3.1 GM(1,1)模型-8

3.2 ARIMA模型-10

3.2.1 模型分析-10

3.2.2 模型识别-11

3.2.3模型估计与诊断-12

3.2.4模型预测-14

3.3模型比较-14

4 总 结-16

4.1结论-16

4.2 建议-16

参考文献-18