摘要:植被覆盖度（VFC）是生态平衡、气候变化和土壤侵蚀等研究的关键参数，因而对在遥感影像提取背景反射率下估算植被覆盖度具有重要意义。本文选取2008年江西省余干县的拍摄一景CHRIS/PROBA影像5个观测角度（±55°,0°和±36°）的背景反射率数据提取了7种植被指数（VI），即归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI、土壤调节植被指数SAVI、修正的土壤调节植被指数MSAVI、垂直植被指数PVI七种植被指数, 非线性植被指数(NLI)、修正的非线性植被指数(MNLI)，并用“留一法”(Leave One Out)与野外实测的针叶林(CF)、针阔混交林(CB) 和阔叶林(BF) 的VFC建立了749个二次多项式回归模型。研究选取了3种植被类型，4个角度下的12个最优模型。就针叶林来看， A2(55°)角度图像植被指数NDVI的模型为最优（R2=0.783，RE=0.192）；就针阔混交林来看， A3(-55°)角度图像植被指数RVI的模型为最优（R2=0.962  RE=0.184）;就阔叶林来看， A2( 55°)角度图像植被指数MNLI的模型为最优（R2=0.873， RE=0.258）。总的来说，针阔混交林的模型估算VFC效果较好。其次是阔叶林，针叶林最末。可见，VFC估算模型无论是从总体上还是从决定系数上有阔叶的林地都优于针叶林。

关键词:植被覆盖度； 植被指数； 模型

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

2 材料和方法-3

2.1 研究区概况和遥感数据-3

2.2 VFC野外测量-6

2.3 CHRIS图像预处理-6

2.4 CHRIS图像背景反射率的提取-6

2.5 波段的选择和植被指数提取-8

2.6 林下VFC-VI模型估算和优选-9

3.结果与讨论-9

3.1VFC-VI相关性-9

3.2 VFC-VI遥感估算模型-11

3.3优选 VFC-VI遥感估算模型-11

4.结论-13

参考文献-14

致谢-16