摘要:如今是一个信息化的时代，数字技术已经在贯穿了人类的生活，并在其中发挥不可替代的作用，它影响了人类社会的生产以及生活方式。运动图像识别技术由于其广泛的应用前景也随之成为研究热点，并得到了大范围应用。最近几年基于运动图像的目标识别技术发展很快，而且有些已经成熟的技术在人们生活中都得到了应用。在军事领域，基于夜视技术的运动图像目标识别更是得到了广泛的应用。

本文主要对夜间运动物体进行研究。本设计主要对摄像时获得图片进行分析，把研究在复杂背景下运动图像目标识别为目的。因此主要针对运动图像预处理、运动图像的分割、目标识别三个方面展开研究，本文主要提出了将背景减除法与帧差分法相结合的新方法。结合两者的优点可以更有效的对图像中的运动物体进行识别，而且避免了在单独使用的时候出现的一些问题。本文在详细分析影响运动图像目标识别结果因素的基础上，对运动图像的预处理、图像的分割和运动图像目标的识别的相关算法进行研究并加以改进。

关键词：目标识别；图像分割；背景差；帧间差

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景及其意义-1

1.2 文章的重点、难点、创新点-1

1.3 文章的结构安排-1

2 运动目标识别技术研究动态-3

2.1 国内外对运动目标识别研究现状-3

2.2 国内外常见的运动目标识别方法-3

2.2.1 时间差分法-4

2.2.2 光流法-4

2.2.3 背景减除法-5

2.2.4 基于局部特征匹配的方法-5

2.3 目标检测和识别的方法研究现状-5

3运动目标图像的预处理-7

3.1 用数学模型对运动图像进行描述-7

3.2 运动图像滤波处理-7

3.3 图像增强-8

4 运动目标识别-10

4.1 运动目标检测方法-10

4.1.1 背景减除方法-10

4.1.2 帧差分法-10

4.1.3 背景减除法与帧差分法相结合的的改进方法-11

4.2 图像分割技术-15

4.2.1 经典的图像分割技术-15

4.2.2 基于Mean shift算法的图像分割算法设计-15

4.3 运动目标的特征识别-16

4.3.1 时空轮廓能量图-16

4.3.2 局部尺度不变特征-17

5 总结-20

致谢-21

参考文献-22