需要金币:2000 个金币 | 资料包括:完整论文 | ||
转换比率:金额 X 10=金币数量, 例100元=1000金币 | 论文字数:13269 | ||
折扣与优惠:团购最低可5折优惠 - 了解详情 | 论文格式:Word格式(*.doc) |
摘要:由于互联网产业的兴起,更多的互联网金融服务平台脱颖而出,然而金融风险时有发生,信用体系建设迫在眉睫。本文通过介绍美国互联网金融公司zestfinance基本理念,技术分析,以及zestfinance信用评估系统。再与互联网金融背景下的传统信用评估系统相比较,以及在京东白条与阿里小贷中的应用。全面客观的得出zestfinance模型对中国互联网金融发展的借鉴意义。给中国利用技术手段来进行信用风险管控的互联网金融企业以启发。促进中国互联网金融快速、有序、安全的发展。
关键词:互联网金融;信用评价机制;zestfinance;传统评估体系
目录 摘要 Abstract 1 引言-1 2信用风险理论-2 2.1信用风险的概念-2 2.2我国互联网金融信用风险-3 2.2.1互联网金融的概念-3 2.2.2我国互联网金融的特点-3 3 zestfinance信用评价机制-4 3.1 zestfinance互联网金融公司简介-4 3.2 zestfinance的技术分析-5 3.2.1 评分预测模型-5 3.3.2 评分模型的更新细化-6 3.3.3丢失数据的利用-6 4 传统信用评价机制与zestfinance信用评价机制的比较-6 4.1传统信用评价机制-6 4.2 ZestFinance大数据信用评价机制-9 4.3传统的信用评价机制和基于大数据的信用评价机制的比较-10 4.4传统信用评价机制的缺陷-12 4.4.1传统信用评分模型信息维度单一-12 4.4.2传统信用评分模型时间上滞后-12 5 zestfinance的应用-13 5.1zestfinance在京东白条上的应用-13 5.1.1 京东白条的概念-13 5.1.2 京东白条具体案例-13 5.1.3案例分析-14 5.2 zestfinance在阿里小贷中的应用-14 5.2.1阿里小贷的概念-14 5.2.2阿里小贷的具体案例-14 5.2.3案例分析-15 6结论与启示-15 参考文献-17 |