摘要：本论文主要介绍了基于向量机的手写数字识别，实现通过输入一部分手写数字的训练集训练向量机以识别手写数字。其中识别主要应用了Matlab编程，实现图像读取与训练向量机。

关键词：SVM、支持向量机、图像识别、决策树

目录

摘要

Abstract

第1章 绪论-2

1.1 研究的动机和目的-2

1.2 研究的背景-3

1.3 研究的内容-3

第2章 系统理论-4

2.1数字识别-4

2.1.1简介-4

2.1.2识别难点-5

2.1.3支持向量机（SVM）-6

2.1.4支持向量机的优缺点-7

2.2 MATLAB编程-8

2.2.1 matlab简介-8

2.2.2 计算机图像存储-8

第3章 识别分析-9

3.1特征向量选择-9

3.2文件介绍-9

3.3流程概述-9

3.4 训练用例-9

第4章 识别演示-10

4.1 代码函数引用流程图-10

4.1.1 数据处理引用-10

4.1.2 函数调用引用-10

4.2 代码介绍-11

4.2.1 main文件-11

4.2.2 inputvar函数-12

4.2.3 featureextract文件-见附录-13

4.2.4 svmTest函数-13

4.2.5 svmTrain函数-14

4.2.6 kernel函数-14

4.3 识别效果分析-15

4.4 课题展望-18

第5章 总结-19

5.1分类总结-19

5.2整体总结-19

参考文献-21

致谢-22

用户手册-23