摘  要：植被覆盖度（VFC）是生态平衡、气候变化和土壤侵蚀等研究的关键参数，因而对植被覆盖度估算中敏感因子分析有重要意义。本文选用江西省余干县2008年一景多角度高光谱CHRIS/PROBA 影像的5个观测角度（±55°、0°和±36°）的反射率数据，提取了5种植被指数，即归一化植被指数 （NDVI）、比值植被指数（RVI）、土壤调节植被指数（SAVI）、垂直植被指数（PVI）、修正的土壤调节植被指数（MSAVI），并用最小二乘法与野外实测的草本(GR)、灌木(SH)、针叶林(CF)、针阔叶混交林(CB)和阔叶林(BF)的VFC建立二次多项式回归模型。进而固定植被类型和植被指数，求不同观测角度的模型R2的标准差作为表征模型对观测角度的敏感度。结果表明，VFC-VI相关系数最高的为CB VFC和+36°下垂直植被指数（PVI），达0.985，最低者为BF VFC同+55°下比值植被指数（RVI），相关系数为0.009。VFC-VI关系模型的决定系数R2因植被类型，植被指数和观测角度的组合而有差异。CB和BF建立的模型整体较优（R2均值为0.835和0.72），GR次之(R2均值0.573)，而CF和SH建模较差（R2均值为0.488和0.084）。植被类型、植被指数和观测角度的组合交互影响着模型拟合度。固定植被类型和植被指数计算的模型敏感度即模型R2的标准差，以BF VFC基于NDVI时最高(0.389)，以CB VFC基于PVI时最低(0.019)。有针叶的植被类型在VFC遥感提取中对观测角度的选取更为敏感，模型R2的标准差以BF(0.297) 和CF(0.190)较高，CB(0.153)居中，GR(0.064)和SH(0.053)则明显较低。所以在VFC建模中，应综合考虑植被类型、植被指数和观测角度三因素的影响，建议采纳三者多种组合的方式建立模型将利于更好地监测和估算植被覆盖度。

关键字：植被覆盖度; CHRIS; 角度敏感性；

目录

摘要

Abstract

1-引言-1

2-材料与方法-3

2.1-研究区概况和遥感数据-3

2.2-VFC野外测量-5

2.3-遥感图像数据处理和植被指数提取-5

2.4-遥感估算的敏感因子分析-6

3-结果与讨论-7

3.1-VFC-VI 的相关性-7

3.2-VFC-VI 关系模型-9

3.3-角度对模型的影响-9

3.4-角度与植被的耦合-10

4-结论-11

致谢-12

参考文献-12

文献综述-14