摘要：土地利用信息的获取，是研究士地利用和土地覆盖动态变化的基础.基于南京地区SPOT5影像，分别采用最大似然比、决策树及面向对象分类方法，对研究区进行土地利用分类，通过对不同分类方法结果的精度评价和比较分析。发现人工构建决策树分类方法的精度最高，尤其对城市建筑的区分效果很明显。

关键词：SPOT5; 信息提取； 面向对象分类； 最大似然分类； 决策树分类

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

2-材料与方法-2

2.1 研究数据和研究区的概况-2

2.1.1研究区概况-2

2.1.2研究数据-3

2.1.3 图像预处理-3

2.2信息提取-3

2.2.1光谱特征-3

2.3分类方法的实现-4

2.3.1最大似然比分类-5

2.3.2 决策树分类-5

2.3.3面向对象分类-7

3 结果与讨论-8

3.1 分类结果图-9

3.2 精度评价与分析-9

4 结论与展望-11

4.1 结论-11

4.2 展望-12

参考文献-13

致    谢-14

文献综述-15