摘要:本论文在分析电子商务环境下大数据的类型及特点的基础上，探讨基于大数据的电子商务个性化商品推荐的原理及方法：现在的电子商务个性化推荐算法的主流推荐机制主要是协同过滤算法和基于内容的推荐算法，主要是对用户的行为偏好和搜索信息进行检索。然后，选取典型案例，分别以淘宝网和亚马逊购物网站为例，分析大数据在电子商务个性化推荐中的具体应用方式，并将两个网站进行对比，分析出淘宝网在个性化推荐这方面的优势：更人性化的购物体验。最后，研究当今社会情形下电子商务网站个性化推荐的发展状况：基于大数据的个性化推荐是当前电子商务网站发展必不可少的因素，但是目前来讲仍然存在诸多问题。并提出了改进措施：相关推荐算法应当基于用户的想法来分析和推荐。

关键词：大数据；个性化推荐；电子商务；淘宝网

目录

摘要

Abstract

一、引言-2

（一）研究背景及研究意义-2

（二）文献综述-2

二、电子商务个性化推荐概述-3

（一）电子商务个性化商品推荐的概念-3

（二）电子商务个性化商品推荐的发展现状-4

三、大数据在电子商务个性化推荐的应用-5

（一）大数据的概念-5

（二）电子商务环境下大数据的类型及特点-6

（三）基于大数据的电子商务个性化商品推荐的原理及方法-7

四、大数据在电子商务个性化推荐的应用案例分析-8

（一）以淘宝网为例分析个性化推荐的应用-8

（二）与亚马逊的个性化推荐作对比-9

五、结论与展望-9

（一）电子商务推荐系统还有很多不足-9

（二）大数据必然成为电子商务发展的重中之重-10

参考文献-12

致谢-13