摘要：我国CS银行经营管理的核心是风险管理，为了能实现快速健康发展，控制好信用风险才可以减少损失。当前我国国内经济发展已经进入新常态，处于经济减速下行阶段，再加上很多中小企业出现经营利润断崖式下跌，导致银行业的信用风险持续扩大。近年来，互联网金融的兴起，标志着大数据技术得到越来越多的应用，并在各个领域引发了日益广泛的关注，由此，我国CS银行面临的一个重要问题就是将现有的大数据技术转变为行业核心竞争力。

基于上述背景，本文以我国CS银行为例，探讨大数据时代下如何提升和健全我国CS银行的信用风险综合管理水平。文章首先综合分析了我国CS银行信用风险的现状，列举出最主要的信用风险指标，并进行了成因分析；接下来简要介绍我国CS银行信用风险管理方法的变化与演进，列举出大数据在CS银行信用风险管理方面现有的应用，进而深入研究CS银行信用风险管理现状，指出CS银行目前信用风险管理存在的不足与原因。最终从信用风险管理架构、数据收集整合与大数据风控平台建设这三个方面分别提出了优化信用风险管理方式与革新管理系统的对策。

关键词：CS银行 信用风险管理 大数据

目录

摘要

ABSTRACT

前言-5

（一） 研究背景与意义-5

1、研究背景-5

2、研究意义-5

（二） 研究思路和方法-6

1、研究思路-6

2、研究方法-6

（三） 文献综述-6

1、国内研究综述-6

2、国外研究综述-7

3、文献评价-9

一、CS银行信用风险管理现状-10

（一） 信用风险概况-10

1、不良贷款率上升-10

2、隐性风险不能低估-10

（二）当前信用风险的主要表现-11

1、还款能力风险增加-11

2、欺诈风险上升-11

（三）信用风险成因分析-11

1、国内外经济因素-11

2、征信环境因素-12

二、CS银行信用风险管理存在的问题-13

（一） CS银行信用风险现状概况-13

（二） CS银行信用风险管理中存在的问题与原因-13

1、大数据风险管理方式落后-13

2、大数据风险管理系统不完善-14

3、小结-15

三、大数据分析对CS银行信用风险管理的影响-16

（一） 我国CS银行风险管理方法演进-16

（二） 大数据分析对CS银行信用风险管理的影响-16

四、完善CS银行信用风险管理的对策思考-18

（一） 优化信用风险管理架构-18

1、贯彻银行数据化发展的基本理念-18

2、创立集中的大数据推进机制-18

3、培养综合性大数据人才-19

（二） 汇集整合风险数据-19

1、内部数据治理-19

2、利用外部数据-20

（三） 建立健全大数据风控平台-20

1、贷前风险识别-20

2、贷中自助审批-21

3、贷后风险监测-21

五、结语-22

参考文献-23