摘要:在图像处理中，图像增强是处于最底层的预处理的位置，通过有针对性地抑制或者强调部分信息来达到增强图像视觉效果的目的.本文重点讲述了基于空间域算法的点运算算法和领域增强算法，其中，关于点运算算法主要介绍了灰度变换法，包括灰度的线性变换，分阶段线性变换以及非线性变换中的指数变换和对数变换，此外，还有直方图均衡化和直方图规定化,而关于领域增强算法，重点讲述了领域平均法.实验表明，本文给出的几种简单的图像增强方法的确能够有效的达到应有的效果.

关键词： 图像增强；灰度变换；直方图均衡化；直方图规定化；领域平均法

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摘要

Abstract

序言：

1、线性灰度变换法

1.1图像灰度

1.2灰度直方图  

1.3灰度变换

1.4线性变换

1.5分阶段性变换

2、非线性变换

2.1指数变换

2.2对数变换

3.1直方图均衡化

3.2直方图规定化

4、邻域平均法

5、结论：

参考文献