摘要：当前P2P网络借贷作为互联网与传统金融结合的产物发展迅速。但是与此同时，P2P网络借贷存在信息不对称问题导致的道德风险和逆向选择的问题，所以部分P2P网贷平台因为高违约率，而跑路、倒闭。所以如何在信息不对称情况下尽可能地建立更加科学准确的P2P网络借贷的违约风险评估体系刻不容缓。因此，本文将从P2P网络借贷中借款者的违约变量入手，建立P2P网络借贷的风险评估体系。

本文将对已有的违约风险变量和模型进行梳理；从借款者基本信息、第三方信息以及用户登录信息三个方面选取P2P网络借贷违约风险变量；然后通过逻辑回归探究来自这三个方面的变量对违约率的影响。研究表明，第三方信息以及用户登录P2P网络借贷平台的信息对P2P网络借贷的违约率具有显著影响。所以本文认为，可以通过从第三方信息以及用户登录信息对P2P网络借贷的违约率进行风险评估模型研究。

关键词：P2P网络借贷；风险评估体系；第三方信息 

目录

摘要

Abstract

一、引言-1

（一）研究背景-1

（二）研究意义-1

二、文献综述-1

（一）国内外网贷违约风险研究-1

（二）国内外研究述评-3

（三）有待进一步研究的问题-3

三、理论分析与研究假设-4

（一）借款者基本信息变量-4

（二）第三方信息变量-4

1.历史征信记录-4

2.社交信息-5

3.消费情况-5

（三）用户登录信息变量-5

1.修改的信息数量-6

2.登录平台的时间间隔-6

3.其他因素-6

四、实证分析-7

（一）数据处理-7

1.缺失值的多维度处理-7

2.其他处理-7

（二）解释变量选取-8

（三）描述性统计结果-8

（四）逻辑回归分析-10

（五）Hosmer和Lemeshow拟合优度检验-11

五、结论-12

（一）建议-12

（二）不足及改进方法-12

参考文献-13

致谢-14