摘要：图像的频域滤波是图像增强的一种方法。图像增强是图像处理的方法之一，有频率域法和空间域法。频率域法把图像看成一种二维信号，对其进行二维傅里叶变换的信号增强，采用低通滤波法可以去掉图像的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图像变得清晰。滤波是一种重要的图像预处理手段，目前，图像的频域滤波应用非常广泛，例如，基于频域滤波的织物疵点的检测、颤振信号处理中的时频域滤波方法等。

本文将主要研究常用图像滤波方法分析、频域滤波的特点及使用场合以及其如何用MATLAB实现图像的增强处理。

关键词：图像增强、频域滤波、MATLAB

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1数字图像处理的研究现状及发展方向-1

1.2研究内容和研究方法-2

1.2.1研究内容-2

1.2.2研究方法-2

2数字图像处理-2

2.1数字图像的基本概念-2

2.2数字图像处理软件-4

2.2.1 MATLAB简介-4

2.2.2其他图像处理软件的介绍-4

3图像的频率域变换-5

3.1连续傅里叶变换-5

3.1.1一维连续傅里叶变换-5

3.1.2二维连续傅里叶变换-6

3.2离散傅里叶变换-6

3.3快速傅里叶变换（FFT）-7

3.4本章小结-7

4图像增强-8

4.1图像噪声-8

4.2频率域图像增强概念-8

4.3 空间域滤波和频率域滤波的比较-9

5频率域滤波增强-9

5.1一些基本的滤波器介绍-10

5.2频率域低通滤波器-10

5.2.1理想低通滤波器-10

5.2.2巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器-10

5.2.3高斯低通滤波器-11

5.3频率域高通滤波器-11

5.3.1理想高通滤波器-11

5.3.2巴特沃斯型高通滤波器-11

5.3.3高斯高通滤波器-12

5.4同态滤波器的简单介绍-12

5.5本章小结-12

6频域滤波增强应用实例-13

6.1理想型低通滤波器的应用-13

6.2巴特沃斯(Butterworth)型低通滤波器的应用-13

6.3高斯型低通滤波器的应用-15

6.4理想型高通滤波器的应用-16

6.5巴特沃斯型高通滤波器的应用-16

6.6高斯型高通滤波器的应用-17

6.7频域滤波应用于舰船热尾流红外图像-18

7结论-20

致谢-20

参考文献-21

附录-21