摘 要：随着科技的发展和社会主义市场经济的建设，我国在各个领域都取得了重大创新和发展，其中信息技术的长足发展使得大数据在财务领域发挥日益重要的作用，多数实力杰出的大企业为了节约财务成本，降低财务风险开始建设财务共享平台。由此来看，财务数据无论从量上看还是从质上看都发生了重要的变化。对其进行相应的的监督和审计是必不可少的，相对于传统审计而言，计算机辅助审计、持续审计为审计提供了新的审计方法和审计模式，提高了审计效率，降低了审计风险。如何更好的利用财务共享平台提供的数据开展审计工作，如何将人工智能和审计人员的审计经验相融合，这些都是我们需要亟待解决的问题。

本文运用审计学，财务管理，会计学和计算机的基本理论知识，以审计程序为导向、企业大数据为背景、企业的财务共享平台为依托，研究在财务共享平台下智能审计的实现路径。通过持续的智能审计可以及时发现企业内部的薄弱环节，提高审计效率，降低审计风险，为财务共享平台下智能审计的实现提供理论支持和可行的解决方案。

关键词：财务共享平台；智能审计；大数据；深度学习

目 录

摘 要

Abstract

一、绪论

（一）研究背景和意义

（二） 研究内容

二、相关理论介绍及文献综述

(一)财务共享平台相关研究

（二）财务共享平台下审计模式的转变

（三）财务共享平台下审计工作数据的采集相关研究

（四）人工智能与深度学习

（五）文献综述

三、财务共享平台下智能审计实现路径设计

（一）智能审计系统的构建

（二）财务共享平台下智能审计程序实现

（三）财务共享平台下智能审计审计人员

（四）财务共享平台下智能审计审计取证

四、案例分析——以中国移动渠道养卡套利智能审计为例

（一）中国移动集团简介

（二）中国移动集团财务部门相关情况简介

（三）中国移动集团智能审计系统构建

（四）中国移动集团智能审计审计程序----以渠道养卡套利智能审计为例

结论

参考文献

致谢