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摘要:近年来,我国电子商务的飞速发展,行业内的竞争变得日益激烈。及时把握顾客购物感受,了解影响顾客满意度因素和店铺运营中存在的不足之处,对出现的问题及时的采取相应的解决措施,可以有效地改善企业产品质量,提高服务水平。也是电子商务企业长期生存和企业绩效的关键,对电子商务未来的发展有着重要意义。 首先本文通过大量阅读有关顾客满意度的相关文献,对国内外的研究现状进行了文献综述,取长补短。然后,结合我国近年来电子商务运营模式的特点及顾客满意度的影响因素,在现有顾客满意度评价模型的基础上,对已有的评价指标体系进行指标的重新划分和优化,提出了本文的一套包含商品质量,商品价格,客服服务,物流配送和商品款式等五大方面的顾客满意度评测指标体系。最后对淘宝电商进行案例分析得出测评结果。 在构建顾客满意度评价模型过程中,本文用层次分析的方法来确定各级指标权重;在数据采集上,本文采用网络爬虫的方法,爬取网站信息;在评价方法上,本文采用模糊综合评价法对淘宝电商客满意度调查结果进行计算,得出结论。并对计算结果进行分析,结合数据对电商顾客满意度改善给出一些合理建议。
关键词:顾客满意度;层次分析法;网络爬虫;模糊综合评价
目录 摘要 Abstract 1 绪论-1 1.1 选题背景-1 1.2 研究目的与意义-1 1.2.1 研究目的-1 1.2.2 研究意义-2 1.3 研究内容与方法-3 1.3.1 研究内容-3 1.3.2 研究方法-3 2 相关理论及国内外现状-4 2.1 顾客满意度理论-4 2.2 模糊综合评价法与层次分析法-4 2.3 国内外研究现状-5 2.3.1 国外研究现状-5 2.3.2 国内研究现状-5 3 基于模糊综合评价法构建模型-7 3.1 指标选取-7 3.1.1 选取基本原则-7 3.1.2 指标的选取与确立-7 3.2 层次分析法确定指标权重-9 3.2.1-构造判断矩阵-9 3.2.2-检验矩阵一致性-9 3.2.3-求解权向量-10 4 实例分析-11 4.1 建立模糊评价模型-11 4.2 求解权向量-11 4.2.1-构造判断矩阵-11 4.2.2-检验矩阵一致性-12 4.2.3-求解权向量-12 4.3 构建评价集矩阵-13 4.3.1-设置评价集-13 4.3.2-打分标准-13 4.3.3-数据采集-13 4.4 综合评价-17 4.5 顾客满意度测评结果分析-17 总 结-18 参 考 文 献-19 致 谢-20 |