摘要：随着互联网技术的日渐成熟，P2P网贷也依靠其独有的特点和优势得到了迅猛的发展，近几年我国P2P网贷平台的数量和交易规模急剧增长，然而在高速增长的同时，P2P网贷平台也逐渐暴露出了一些问题，公款私用、提现困难、破产倒闭、跑路等现象经常发生，不能有效地保障投资者的资金安全，使P2P网贷市场面临着巨大的信用风险。

我国学者较多地采用定性方法研究P2P网贷借款人的信用风险，而较少用定量方法。因此，完善P2P网贷借款人的信用风险定量研究，有很大的理论价值。对平台有效、准确的评估信用风险，建立和完善真实可靠的信用评估机制，有针对性的防控信用风险，从而促进网贷行业规范发展具有重大的现实意义。

本文以人人贷作为研究对象，在分析人人贷的业务流程和存在的信用风险问题后，对借款人违约的影响因素进行了定性分析，并运用python编写了爬虫程序，爬取了人人贷平台上的交易数据中借款人的相关信息，利用因子分析和Logistic回归对这些信息进行定量分析，构建了P2P网贷信用风险量化评估模型，并从平台自身防控和政府监管方面提出了一些建议和措施。

关键词：P2P网贷； 信用风险； 人人贷； 因子分析； Logistic回归

目录

摘要

Abstract

1-绪论-6

1.1-研究背景-6

1.2-研究意义-6

1.2.1-理论意义-6

1.2.2-实际意义-7

1.3-研究思路-7

1.4-研究方法-9

1.5-文献综述-9

1.5.1-信用风险产生根源-9

1.5.2-信用风险实证研究-9

1.5.3-信用风险防控与监管-10

2-P2P网贷和信用风险概述-11

2.1-P2P网贷概述-11

2.1.1-P2P网贷定义-11

2.1.2-P2P网贷借贷流程-11

2.1.3-P2P网贷特点-13

2.1.4-P2P网贷发展现状-13

2.2-信用风险概述-15

2.2.1-信用风险定义-15

2.2.2-信用风险的危害-15

3-人人贷平台概述-17

3.1-人人贷简介-17

3.2-人人贷借贷业务流程-17

3.3-人人贷存在的信用风险-18

4-信用风险定性分析-21

4.1-爬取到的部分用户数据-21

4.2-违约用户基本信息分析-22

4.3-违约用户借款信息分析-24

4.4-违约用户还款能力分析-25

4.5-本章小结-26

5-信用风险定量分析-27

5.1-变量选取-27

5.1.1-确定自变量和因变量-27

5.1.2-变量取值和量化处理-28

5.2-因子分析-29

5.2.1-理论介绍-29

5.2.2-结果分析-29

5.3-Logistic回归-34

5.3.1-Logistic回归理论-34

5.3.2-借款人信用风险Logistic回归模型-34

5.3.3-Logistic回归分析-35

5.4-结论-36

6-建议与措施-37

6.1-平台自身防控-37

6.2-政府监管-38

参考文献-39

致谢-40