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摘要:大数据以及场景化服务的迅猛发展为电视淘宝这类OTT端购物应用提供了优秀的营销环境,本文以电视淘宝为例,在检阅了国内外与OTT购物应用相关的研究内容,得出场景化理解:以电视淘宝为例的OTT端购物应用利用大数据个性化推荐、场景化营销等手段,借助自身特殊的场景优势,形成了新的数据营销模式,获得了成功的营销效果。在此基础上本文分析了基于用户场景的OTT端购物应用策略。未来,随着OTT端购物应用越来越多地涌现,大数据场景化营销模式将会产生更多的新变化。 关键词:用户场景;OTT端购物应用;场景化服务;电视淘宝
目录 摘要 Abstract 1 引言-4 1.1 研究背景-4 1.2 研究意义-4 1.3 研究方法-5 1.4 本文创新点-5 2 文献综述-6 2.1 大数据营销定义及研究-6 2.2 场景化服务定义及研究-6 2.3 OTT定义及领域发展研究-7 2.4 大数据营销、场景化服务和OTT三者结合的理论研究-7 2.5 电视淘宝概念-8 3 电视淘宝案例分析与研究假设-9 3.1 应用模式-9 3.2 SWOT分析-13 3.3 用户场景效果乏力-15 3.4 用户参与度较低-16 3.4.1 UI设计普通-16 3.4.2 移动端流量黑洞-18 4 调查问卷与实证分析-19 4.1 调查问卷-19 4.1.1 问卷设计-19 4.1.2 问卷发放与回收-20 4.2 描述性统计分析-21 4.3 信度分析-23 4.4 相关性矩阵-23 4.5 回归分析-24 4.6 独立样本t检验-24 4.7 方差分析-25 5 结论与展望-26 5.1 研究结论-27 5.2 大数据场景化建议-28 5.2.1 增加场景实现-28 5.2.2 加强场景交互-29 5.3 研究局限与展望-30 参考文献-30 调查问卷-31 致谢-34 |