摘要：负荷预测对于电力管理部门的电力调度来说发挥着指导性作用，其预测的准确性是电网运行安全，长期经济合理发展的重要保障。同时，负荷预测的准确性也保障着电力系统电力调度规划的合理性、安全性以及发电站的发电量的经济性。准确的电力系统负荷预测结果能够提高电网运行安全性，降低发电部门的发电成本，保证用电侧的电力需求。

本课题首先探讨了电力系统负荷预测的研究背景与意义，国内外在负荷预测算法研究方面的不同，并简要介绍了几种常见的预测算法以及它们的应用场合，优缺点，并将常见的预测算法进行了优势、缺陷、适用范围方面的对比。然后对电力系统负荷预测基本概论、基本原理、预测步骤以及误差产生原因以及误差分析详情等方面进行了介绍。

其次，本课题主要研究了线性回归预测和灰色预测模型两种预测算法，并对这两种预测算法进行了更为深入的介绍，并介绍了算法的建模原理与过程。

本课题首先利用灰色预测模型与其残差改进模型对某地区的电力负荷分别进行了短期预测并进行了误差分析与精度对比，并详细对灰色预测模型的优化改进模型的创建过程进行了介绍。

课题另一项工作是利用某地区2016年至2018年的峰值日几千条线路的变化曲线进行预先分类处理，然后利用三年中同一类的数据同一时刻的总和数值进行回归预测来求取2019年及以后若干年这一类数据的变化曲线。然后将各类的预测数据按照时刻点进行相加，得到2019年及以后若干年总的峰值变化预测曲线。再利用2016年至2018年三年的总和数据来回归预测2019年及以后若干年峰值变化预测曲线，并分别与2019年实际的峰值变化预测曲线进行对比来比较两种预测方案的合理性与预测精度区别。

最后对电力负荷课题研究的发展前景进行了总结展望，并讨论了电力负荷预测与社会各方面的关系。

关键词：电力系统，电力负荷，负荷预测，线性回归预测，灰色预测

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论-1

1.1 负荷预测的研究背景与意义-1

1.2 电力负荷预测的国内外发展现状-1

1.2.1 常见负荷预测算法介绍-2

1.2.2 常见负荷预测算法对比-3

1.3 本课题主要研究内容-4

第二章 电力负荷预测概论-5

2.1 负荷预测概论-5

2.1.1 负荷预测基本概念-5

2.1.2 负荷预测的作用-5

2.1.3 负荷预测的特点-5

2.2 负荷预测的基本原理-6

2.3 负荷预测的基本步骤-7

2.4 负荷预测分类-8

2.4.1 按照预测周期分类-9

2.4.2 按照行业分类-9

2.4.3 按照负荷特性分类-9

2.5 负荷预测误差分析-9

2.5.1 误差产生原因-9

2.5.2 预测误差分析-10

第三章 负荷预测算法-12

3.1 灰色预测算法-12

3.1.1 基本原理-12

3.1.2 级比校验、建模可行性分析-13

3.1.3 数据变换处理-14

3.1.4 模型误差检验-16

3.1.5 灰色预测改进模型-17

3.2 回归分析模型-21

第四章 电力系统负荷预测-24

4.1 某地区中长期负荷预测-24

4.1.1 中长期负荷数据预处理方法-24

4.1.2 未分类的负荷预测-25

4.1.3 分类的负荷预测-25

4.1.4负荷数据-27

4.2 某地区短期负荷预测-28

4.2.1 GM（1,1）模型预测-29

4.2.2残差优化模型预测结果-30

4.2.3预测结果数据-31

第五章 负荷预测结果分析-32

5.1 某地区中长期负荷预测结果分析-32

5.1.1 预测结果对比-32

5.1.2 未来6年预测结果-32

5.1.3 预测结果分析-32

5.2 某地区短期负荷预测结果分析-33

5.2.1 预测结果对比-33

5.2.2 残差优化预测结果分析-36

第六章 电力负荷预测课题研究的总结展望-37

6.1总结-37

6.2展望-37

第七章 电力负荷预测的工程性-39

7.1 负荷预测与各方面的关系-39

7.2 负荷预测对设计者提出的要求-39

参考文献-40

致谢-42