摘要：随着科学技术的不断发展，印刷电路板（PCB）在工业生产制作的电子器件中占有重要的地位，其检测结果的好坏直接决定了电子器件的性能。自动检测系统主要是利用图像处理与分析、计算机和自动控制等多种先进技术来完成指定的功能。由于编程简单、操作容易、生产成本低和缺陷覆盖率高，自动检测技术越来越受到各大PCB生产厂家的欢迎。

目前，电子产品在人们的生活中占据着重要的地位，如电视机、冰箱、手机、电脑等，这些电子产品功能的实现都由印刷电路板控制实现。随着科技的发展、工艺水平的提高，PCB板上集成的电子元器件越来越多，一旦一个地方出错，都会给厂家带来损失，因此需要对PCB板进行检测。在生产过程中，对PCB板实施人工检测，不仅耗费的精力大，而且可靠性低。同时，数字图像处理技术也在飞速发展，将数字图像处理技术应用于PCB板的在线自动检测，具有实时性，可以取得很好地检测效果。论文的研究主要基于数字图像处理技术，提出了针对印刷电路板的各类缺陷的具体检测方法并且进行了系统软件设计。最后通过MATLAB软件进行相应的编程，进行缺陷识别。

该种印刷电路板缺陷检测系统首先存储一个标准的印刷电路板图像作为参考标准；然后将待检测图像进行预处理，去除图像中的干扰以利于后续处理；由于待检测印刷电路板与标准印刷电路板相比存在各种差异，预处理后需要根据标准印刷电路板对待检测印刷电路板进行配准；在检测过程中，将被测的印刷电路板输入图像和标准模板进行比较，如果两幅图像配准后有一定的差异，就可以认为待测PCB存在缺陷，并根据相关算法判定缺陷类型。最终通过MATLAB的缺陷标注结果可以说明论文所介绍的缺陷检测方法是可行的。

关键词：印刷电路板，缺陷识别，自动检测，图像处理，MATLAB

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪 论-1

1.1 研究背景-1

1.2  国内外研究现状-2

1.2.1国外现状-2

1.2.2 国内现状-3

1.3 研究目的及意义-4

第二章 PCB图像处理-5

2.1 图像处理软件单元-5

2.2 图像预处理-5

2.2.1 灰度化处理-5

2.2.2 滤波处理-6

2.2.3 二值化处理-11

2.2.4 二值腐蚀-12

2.2.5 二值膨胀-13

2.2.6 二值开闭运算-14

第三章  图像配准-16

3.1  图像配准方式-16

3.2  图像配准方法-16

3.2.1 基于灰度信息的图像配准-16

3.2.2  基于图像直方图的配准-18

3.2.3  基于图像特征的配准-18

第四章   PCB缺陷检测-21

4.1  PCB图像主要缺陷-21

4.2 MATLAB概述-23

4.2.1 MATLAB主界面-25

4.2.2 常见命令-25

4.2.3 编程语法-26

4.3  程序调试-26

4.4经济性、安全性分析及对社会发展的影响-28

4.4.1 经济性-28

4.4.2  安全性-29

4.4.3 对社会发展影响-29

第五章  总结与展望-31

参考文献-33

致    谢-35

附  录-36