摘要：近几年，各个行业都创办和利用微博，旅游业微博飞速发展，并形成自己的特点。之前对旅游类微博方面的研究，主要是将重点放在旅游微博营销方面，但并没有深入地对旅游类微博信息特征以及用户信息采纳之间的关系进行系统分析与研究。本文从旅游类微博信息特征的角度出发，探讨旅游类微博趣味性，实用性、互动性对消费者信息采纳的影响。通过SPSS软件，利用多元回归的方法对收集来的信息进行回归分析。旅游类微博的三个信息特征：趣味性、实用性、互动性，都可以对用户的信息采纳产生正向的影响。旅游类微博的三个信息特征对信息采纳中的点赞量影响较大，对转发量的影响较小。对用户信息采纳影响最大的因素是趣味性中的视频这一因素。对用户信息采纳影响最小是因素是互动性中的提问链接这一因素。点赞量和转发量这两个因变量来说，影响最大的自变量都是“视频”，影响最小的自变量是“提问链接”。但是其他四个自变量对点赞量和转发量这两个因变量的影响的强度顺序也是不同的。最明显的体现在抽奖上。抽奖这一自变量对点赞量的影响在这六个变量中处于第三位，是影响较大的一个因素，而对转发量的影响却是处于第五位。因此对旅游类微博信息发布提出以下建议:1.要多发布与旅游内容相关的视频。2.在微博中减少链接的存在，链接包含的内容可以用其他形式代替。3.博主可以多进行微博抽奖之类的活动，这些活动不仅可以巩固已有的粉丝，还可以吸引更多的用户，带来更多的关注度。4.微博攻略的内容应充分考虑旅游者普遍需求的信息，注重细节信息并做好细节信息的传递，使其成为自身独特优势。

关键词 信息特征;信息采纳；多元回归分析

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景及意义-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2 研究意义-1

1.2国内外研究现状-2

1.2.1国内研究现状-2

1.2.2国外研究现状-2

1.3研究内容与方法-3

2 信息特征与信息采纳-4

2.1 信息特征-4

2.2 信息采纳-4

2.3信息特征与信息采纳-4

2.3.1趣味性对用户信息采纳的影响-4

2.3.2实用性对用户信息采纳的影响-5

2.3.3互动性对用户信息采纳的影响-5

2.4概念模型及假设-6

3数据收集和分析-7

3.1数据收集-7

3.2 趣味性与用户信息采纳间的回归分析-8

3.3实用性与用户信息采纳间的回归分析-10

3.4互动性与用户信息采纳间的回归分析-12

4结果及分析-14

4.1结果讨论-14

4.2视频对于点赞量、转发量影响最大的原因-16

4.3提问链接对于点赞量、转发量影响最小的原因-16

4.4抽奖对点赞量和转发量影响差异显著的原因-16

4.5旅游类微博信息特征对点赞量影响大于转发量的原因-17

5改善旅游类微博信息发布的建议-17

结论-18

致 谢-19

参考文献-19