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摘要:在 2017 年的淘宝双十一,阿里巴巴又一次创造了新的记录:支付成功峰值 25.6 万笔 /秒,实时数据处理峰值 4.72 亿条/秒[1],在这每年都在成倍增长的交易数据背后,带给用 户的体验却是越来越好。作为中国最大的电子商务网站,阿里巴巴有着电子商务领域规模 最大的数据沉淀,这为阿里巴巴发展人工智能提供了最有力的支持,也使得阿里巴巴成为 了全球电子商务人工智能技术运用的领军者。 本文以淘宝双十一大促作为切入点,分别从商家、消费者、平台三方参与者的角度详 细分析了人工智能目前在电子商务领域的应用现状,同时还增加了对物流供应链体系中人 工智能的运用现状的研究。并且从现状切入,深入分析了目前人工智能在电子商务领域中 的运用所出现的问题:数据安全与用户隐私;人工智能在人类社会中的地位问题等。并针 对这些问题,探索性的给出了一些解决这些问题的方法。
关键词大数据;人工智能;电子商务
目录 摘要 Abstract 1 绪论-1 1.1 论文研究背景及意义-1 1.2 论文研究方法-2 1.3 论文组织结构-2 2 国内外文献综述-3 2.1 对人工智能技术的研究和总结-3 2.2 人工智能和电子商务理论研究-3 2.3 淘宝双十一对人工智能应用的现状-4 3 人工智能在电子商务领域应用的现状——以 2017“淘宝双十一”为例-5 3.1 数据库技术在电子商务领域应用现状-5 3.1.1 传统关系型数据库的升级-5 3.1.2 数据库弹性调度-6 3.2 人工智能在电子商务领域应用现状-8 3.2.1 在物流及供应链方面的应用-8 3.2.2 改善商家使用体验-9 3.2.3 提升消费者使用体验-11 3.2.4 大幅简化平台自身运维工作量-12 4 人工智能在电子商务领域应用中出现的问题-15 4.1 数据安全隐患与用户隐私泄露-15 4.1.1 互联网的特性决定了数据的难以保护-15 4.1.2 信息安全人才匮乏,信息安全技术发展缓慢-15 4.1.3 法律和社会意识发展缓慢-16 4.2 人工智能的自我进化导致了其不可控性-17 4.3 淘宝双十一环境下数据库资源利用率仍然较低-17 5 人工智能在电子商务领域应用中的对策建议-19 5.1 通过立法规定数据安全的责任归属-19 5.2 加强信息安全人才的培养力度-19 5.3 提高用户隐私保护意识和方法-20 5.4 加强对人工智能的自我学习控制-20 5.5 优化人工智能算法,提高数据库资源利用率-21 结论-23 致谢 -24 参考文献 -25 |