摘要：一般来说，第三产业增加值和GDP的比值能够衡量一个国家的发展水平和发展程度。本文通过对江苏省的第三产业增加值来建立时间序列模型并且对第三产业对就业的影响进行分析。选取1980-2016年江苏省第三产业增加值的数据，利用Eviews8.0对这些数据进行分析处理，在对数据进行预处理之后将得到的平稳序列，再利用AIC准则进行模型定阶，建立ARIMA模型。对所建立的模型进行适应性检验与平稳性检验，以此来说明我们所建立的模型拟合效果较好。最后利用建立的模型对2017-2018年江苏省第三产业增加值进行预测并且建立VAR模型分析江苏省第三产业就业的影响。根据分析的结果给出相应的合理的建议。

关键词：第三产业  就业  ARIMA模型  VAR模型

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论-1

1.1 研究背景及意义-1

1.2 国内研究现状-3

1.3 本文研究思路和方法-4

第二章 江苏省第三产业的时间序列分析-5

2.1 概述-5

2.2 模型假定-5

2.2.1 ARIMA模型-5

2.2.2 VAR模型-6

2.3 数据的预处理-6

2.3.1 原始序列时序图-7

2.3.2 平稳化处理-7

2.4 模型的建立-10

2.4.1 模型识别与定阶-10

2.4.2 模型的适应性检验-12

2.4.3 模型预测-13

2.5 小结-13

第三章 VAR模型构建-14

3.1 模型的构建-14

3.1.1 样本数据的选取-14

3.1.2 数据的时间序列特征-14

3.2 VAR模型滞后期选择-15

3.3 计量分析-16

3.3.1 VAR模型估计结果-16

3.3.2 模型稳定性检验-16

3.3.3 格兰杰因果检验-17

3.4 小结-18

第四章 结论与建议-19

4.1 结论-19

4.2 建议-19

参考文献-21

致谢-22