摘要：在全球一体化程度日益加深的时代背景下，区域创新能力正日益成为决定该区域能否占领竞争制高点的关键因素。淮海经济区要迎头赶上长三角、珠三角、京津冀等经济区的发展速度，急需尽快地在创新方面实现从投入到产出的有效供给。因此使用DEA 模型研究淮海经济区的区域创新绩效，以期为淮海经济区的良性有序发展方向提供有价值的借鉴与参考。

在对相关既有文献的深度阅读与研习后，筛选出适宜区域创新绩效的评价指标，并根据指标设计的原则构建了淮海经济区的区域创新绩效评价指标体系。同时分析其经济发展和创新建设的现状，选取淮海经济区核心区8 个城市的 2015-2017  年间数据，对淮海经济区区域创新绩效进行研究。运用因子分析法对投入、产出指标提取公因子，并利用DEA 、

Malmquist 指数等模型，从静态、动态角度对淮海经济区的核心区的区域创新绩效进行了全面评价。

通过研究发现淮海经济区核心区的总体区域创新效率较高，其中多半城市达到技术有效，且区域创新效率指数呈现增长趋势。但相较于现有已经发展成熟的经济区，如京津冀，还存在明显不足，区域内各主体之间发展水平呈现出较大差距。要实现淮海经济区区域创新效率的提升，则需要提高产业科技技术效率，发挥追赶效应，同时还需要采取引进创新技术、促进产业结构转型等措施来实现技术进步，从而进一步发挥增长效应带来的增长。

关键词-区域创新绩效； DEA ；因子分析； Malmquist 指数法

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1研究的背景与意义-1

1.2国内外研究综述-1

1.2.1区域创新系统研究现状-1

1.2.2区域创新效率研究述评-2

1.2.3研究综述-3

1.3研究方法与技术路线-3

1.3.1研究方法-3

1.3.2技术路线-4

2淮海经济区经济发展及创新建设现状-5

2.1区域创新绩效相关概念界定-5

2.2淮海经济区区域经济发展现状-5

2.2.1区域综合实力不断增强-5

2.2.2区域经济发展迅速增长-6

2.3创新建设现状-7

2.3.1人才培养力度不断加强-7

2.3.2R&D 经费投入不断加大-7

2.3.3创新成果不断涌现-8

2.4与京津冀地区比对分析-9

3区域创新绩效评价指标体系构建-11

3.1评价指标体系的构建-11

3.1.1指标体系构建的原则-11

3.1.2指标选取-12

3.2区域创新绩效评价模型建立——DEA 模型-13

4淮海经济区区域创新绩效的实证分析-15

4.1指标数据来源与统计-15

4.2数据处理-16

4.2.1因子分析基本步骤-16

4.2.2基于因子分析的 DEA 分析数据处理-17

4.3淮海经济区区域创新绩效静态分析-18

4.4淮海经济区区域创新绩效动态分析-20

4.4.1Malmquist–DEA 模型的建立-20

4.4.2Malmquist 指数分解结果解析-21

5促进淮海经济区区域创新绩效提升的路径-23

5.1促进多元主体互动，加大创新投入-23

5.2发挥成熟型区域带动作用-23

5.3完善培养创新人才机制-23

5.4大力发展高新技术产业-24

结论-25

致谢-26

参考文献-27