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摘要:快递车辆作为物流企业管理系统中的关键要素,其优化调度显得至关重要。通过制定科学合理的快递车辆调度方案,能够有效地达到提升客户满意度、降低企业运输成本、柔性地适应市场变化等目的,从而提高企业市场竞争力。本文从客户为行为主体的角度出发,首先结合现实情境及认知心理学,分析工作时间分散、工作时间固定客户对等待时间的感知,并在前景理论中融入模糊理论,构建客户等待时间感知满意度函数;然后运用三元组方法对问题进行描述,建立以最大化平均客户等待时间感知满意度为主要目标、最小化运输里程为次要目标的多目标快递车辆调度模型;其次设计与模型相适应的模拟植物生长算法;最后结合实际数据进行数值仿真,将模拟植物生长算法与节约里程算法进行比较。结果表明:该算法能节约总里程,同时可提高客户平均感知满意度。 关键词:等待时间感知 快递车辆 前景理论 模拟植物生长算法 优化调度
目录 摘要 ABSTRACT 1 绪论-1 2 基于客户等待时间感知分析的满意度函数构建-2 2.1 客户等待时间感知分析-2 2.2 对工作时间分散客户构建等待时间感知满意度函数-3 2.3 对工作时间固定客户构建等待时间感知满意度函数-5 3 问题描述及建模-5 3.1 问题描述-5 3.1.1 资源环境(a域)-5 3.1.2 任务特征和约束(b域)-6 3.1.3 调度目标(y域)-6 3.2 参数设计-6 3.3 基本假设-6 3.4 模型建立-7 4 调度算法设计-8 5 实例仿真-10 6 结论-11 参考文献-11 附录:-13 |