摘要:电力需求具有较强的可预测性，准确的预测电力需求可以保住电力系统运行的平稳性，保障经济发展和居民生活.由于电力需求和经济发展具有高度的相关性，通过研究电力需求和经济发展因素的相关关系，建立电力需求预测模型，可以对电力需求预测的精确性.

本文借助Eviews分析软件，采用主成分分析法和多元线性回归法建立了江苏省用电量的需求预测模型.实证研究发现，人口数量、居民生活水平、经济发展水平、产业结构等因素都对用电量产生影响，其中居民生活水平的影响力度最大.本文建立的需求预测模型具有良好的预测效果，回归模型的拟合效果较好.

【关键词】电力需求；主成分分析法；多元线性回归；电量预测

目录

摘要

ABSTRACT

引    言-1

1 研究理论-2

1.1 主成分分析法-2

1.2 多元线性回归模型-4

2 实证分析-5

2.1 用电量影响因素综述-5

2.2 数据来源介绍-10

2.3 用电量影响因素分析-11

2.4 实证结果讨论-16

3 结论-17

3.1 模型预测结果-17

3.2 总结-17

参考文献-19