摘要：基于 ASTER 遥感影像，以植被光谱特征为依据，分别采用最佳波段组合、相关植被指数、基于Brovey融合和HSV锐化以及K-T变换基础上的NDVI四种方法来识别城市植被。从植被与非植被的区分度、植被类别的细分等方面对四种方法的植被识别精度进行了对比分析，结果表明, Brovey融合分类方法识别的城市植被精度较高，分类后的图像总精度达到90．4545%，Kappa系数为0.8272，能够分辨出植被分布的区域，对林地和耕地的区分效果也比较明显，是一种针对ASTER影像提取城市植被信息的有效方法。

关键字： ASTER影像； 植被指数； Brovey融合； HSV锐化； K-T变换；

目录

摘要

Abstract

1.引言-1

2.材料与方法-3

2.1 研究区概况-3

2.2 研究数据-3

2.3 技术路线-4

2.4 ASTER影像城市植被识别-5

3.结果与讨论-12

4.结论-17

致谢：-18

参考文献：-19

附件：-20