摘要：参数估计是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。人们常常需要根据手中的数据，分析或推断数据反映的本质规律。即根据样本数据如何选择统计量去推断总体的分布或数字特征等。   

本文在介绍最小二乘法、矩估计方法以及最大似然估计法的基础上，对三种参数分析方法的原理以及方法步骤做出了简单的论述，然后通过对比分析了各个分析方法异同以及适用性问题。

最后，再利用经济学模型的基础上对三种参数分析方法做出了应用效果的判别，结果启示我们：在面对不同的统计学问题时，需要采用合理的参数估计方法来对参数估计问题作出有效的分析，因为不同的参数分析方法具有不同的适用条件，而这也会影响结果的统计优良性。

关键词：最小二乘法；矩估计法；最大似然法

目录

摘要

Abstract

1.引言-1

2.不同参数估计方法-2

2.1参数估计原理-2

2.2参数估计的评价指标-2

2.2.1无偏性-2

2.2.2有效性-3

2.2.3 一致性-3

2.3参数估计的几种常用方法-3

2.3.1矩估计法-3

2.3.2最大似然法-4

2.3.3最小二乘法-6

2.4参数估计法的比较-8

3.参数估计方法在经济模型中的应用-9

4.结语与展望-13

参 考 文 献-14