摘要：本文基于1999-2015年G20国家间出口贸易数据，运用修正的引力模型测算了G20国家间出口贸易的空间关联关系，利用社会网络分析（SNA）研究了出口贸易的空间网络结构特征及其效应，最后采用二次指派程序（QAP）方法考察出口贸易的影响因素。研究发现：从整体网络来看，G20国家间出口贸易空间关联呈现出复杂的、多线程的网络结构，网络紧密程度逐年提高，网络效率，网络等级度基本稳定；从个体中心性来看，中国、印度、巴西、俄罗斯等8个国家的点度中心度较高，中国、印度、巴西、美国等7个国家的中介中心度较高，中国、印度、巴西、俄罗斯等8个国家的接近中心度较高；从块模型结果看：第一板块是“双向溢出板块”，第二板块是“经纪人”板块，第三板块是“净受益”板块，第四板块是“净溢出”板块；G20国家间出口贸易空间关联网络的影响因素分析结果显示，GDP对G20国家间出口贸易有显著的正向影响。

关键词：G20国家间出口贸易、社会网络分析、空间关联、二次指派程序

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摘要

Abstract

1  引言-6

2  文献综述-6

3 方法和数据-8

3.1  G20国家间出口贸易空间关联关系的确定-8

3.2  网络特征指标-8

3.3  数据来源-9

4   G20国家间出口贸易空间关联的网络结构特征-9

4.1  整体网络结构特征及演变趋势-9

4.2  中心性分析-11

4.3  块模型分析-13

5  G20国家间出口贸易空间关联网络的效应分析-16

6  G20国家间出口贸易的影响因素----基于QAP方法-17

6.1  理论假设、数据选择与分析方法-17

6.2  QAP相关分析-17

6.3  QAP回归分析-19

7  结论与启示-21

7.1  主要结论-21

7.2  政策启示-22

参考文献-23

致 谢-24