摘要  能源是各种能量的统称，为人类提供物质资源与能量或者能通过转化加工得到，在宏观经济主导，货币政策宽松的背景下，拉动了能源的需求，迫切需要对未来的能源消耗进行准确的预测和分析。当基础为1999到2019年我国能源消费总量以及各个能源分类下的消费数据这样的前提下，对能源消费预测采用时间序列分析的方法，提高其预测准确率。同时，逐步从社会经济发展与能源节约并重向节能优先转变，以及其他各个方面，解决能源现在遇到的各种问题以及对对现状提出建议。 

关键词:时间序列分析  能源消费  预测

目录

摘要

ABSTRACT

1 绪论-1

1.1 方法-1

1.2 方法-1

2 模型的选取-2

2.1 ARIMA模型的基本原理-2

2.2 模型的拟合及预测步骤-3

2.3数据收集、模型构建与分析-4

2.3.1 时间序列观察-5

2.3.2 对序列进行平稳化处理-5

2.3.3 差分平稳序列以及纯随机性检验-6

2.3.4 模型识别，拟合检验和预测-7

2.3.5 模型预测-9

2.4能源分类、模型构建与对比分析-10

2.4.1 煤炭-10

2.4.2 石油-15

2.4.3天然气-20

2.4.4对比分析-26

3 结论与政策建议-26

参考文献-30