时间序列分析方法在四川省城市居民收入的预测与分析中的应用.docx

资料分类:企业经济 上传会员:酸菜泡饭 更新时间:2023-12-05
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摘要:当前国家的经济快速发展,国民的经济水平也在不断地提高,在对城市进行经济规划或者制定政策时就需要了解城镇居民的人均可支配收入,这体现了一个城市的发展状态。为了分析四川省城镇居民人均可支配收入的变化情况, 本文在研究过程中,先进行了城镇居民收入从2005年开始,一直到2019年的变化趋势的情况分析,其次对1990年至2019年的30个年度数据,借助SAS软件工具进行模型拟合,对样本数据进行了一个较为全面的数据分析,并利用得到的ARIMA模型对未来五年的数据进行了预测,并通过比较2020年的真实值与预测值,对拟合效果进行检验,得出拟合效果较好的结论。 

关键词:城镇居民 人均可支配收入 时间序列分析 ARIMA模型

 

目录

摘要

ABSTRACT

1 引言-1

1.1 选题背景和研究意义-1

1.2 文献综述-1

1.3 本文研究思路-2

1.4 可能的创新点-2

2 四川省城镇居民可支配收入与全国的差异水平-2

2.1 收入变化和差异-2

2.2 增量变化和差异-4

2.3 来源结构变化和差异-5

3 四川省城镇居民人均可支配收入的时间序列分析-7

3.1 研究方法-7

3.2 ARIMA模型的识别与建立-9

4 结论-15

4.1 模型预测-16

4.2 模型拟合及结论-16

附件-18

参考文献-20

致谢-21

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上传会员 酸菜泡饭 对本文的描述:近年来,四川省的经济发展实现稳步增长,而城镇居民可支配收入能够充分反映一个地区的经济发展状况,对我国城镇居民可支配收入的变化情况、影响因素等已经有众多优秀学者做出......
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