摘要：本文主要运用层次分析法、SPSS软件和EXCEL表格建立多元线性回归模型和层次关系图等，结合实际和附件中的数据信息，通过建立数学模型研究对中小微企业的信贷策略。

首先本文对大数据应用EXCEL表格进行简单的处理，之后对每个问题进行分析，应用软件画出图形进行拟合，建立对应的数学模型求解。

针对问题一：根据附件1提供的数据信息及题目信息，建立三个信贷风险量化指标：信用等级、是否违约、利润，利用层次分析法建立出附件1中123家企业的信贷风险量化模型，最终对所划分对12种方案得到信贷风险结论。根据附件3研究对该银行在年度信贷总额固定时对123家企业的信贷提出更好策略问题，我们利用SPSS软件得到贷款年利率和客户流失率的多元数学模型：

 

根据银行信贷风险量化及贷款年利率和客户流失率的数学模型最终确定出银行的信贷策略结论。

针对问题二：通过问题一的方法、结论和网络查询资产负债率公式建立对应的公式

发票作废率=发票作废数量/期末总发票的数量*100%.

依据发票的作废率可作为企业信用的等级。因此对附件2中302家企业建立三个信贷风险量化指标：进项发票作废率、销项发票作废率、利润，利用层次分析法建立出信贷风险量化模型，最终对所划分对8种方案得到信贷风险结论。为了提供信贷策略，我们结合贷款年利率和客户流失率的多元数学模型进行分析，并提出优良的策略。

针对问题三：首先考虑到不同突发因素对于不同类型企业的影响不同，将企业分为八种类型，运用典型相关分析法，分析不同突发因素对于不同类型企业的影响，得到这些企业未来的可能发展前景，给出该银行在年度信贷总额固定为一亿元时候进行信贷调整的策略。

本文综合层次分析法的综合评价、典型相关分析、多元回归等模型，结合SPSS、DPS和EXCEL等软件，对银行信贷政策进行了多角度的分析，提出了信贷风险的模型和策略。

 

关键词  银行政策；信贷风险；突发因素；对策研究

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题背景-1

1.2 课题重述-1

2 问题分析-3

2.1 问题一的分析-3

2.2 问题二的分析-3

2.3 问题三的分析-4

3 模型假设和符号说明-6

3.1 模型假设-6

3.2 符号说明-6

4 模型建立和求解-7

4.1 问题一模型的建立和解决-7

4.1.1 建立基于层次分析法的信贷风险进行量化模型-8

4.1.2 建立信贷总额固定的信贷策略的多元数学模型-11

4.2 问题二的模型的构建与解决-15

4.2.1 建立基于层次分析法的信贷风险进行量化模型-15

4.2.2 银行年度信贷总额为1亿元时对各类型企业的信贷策略-18

4.3 问题三的模型的构建与解决-18

5 结论-25

参考文献-26

致谢-27