摘要：本文采用文献调研法，结合现如今数据驱动科学研究产生庞大的数据量的现状以及科研数据的价值性、科研数据管理的相关政策，阐述高校图书馆进行科研数据管理的重要性。并通过分析数据生命周期理论以及高校图书馆在科研数据管理服务中扮演的角色，以数据生命周期的数据创建、采集、组织、存储、利用、回收六个阶段为核心来构建与分析高校图书馆科研数据管理模式，并阐述其优势与不足。

关键词：数据管理，管理模式，科研数据，数据生命周期

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摘要

Abstract

1  引言-1

2  文献回顾-1

2.1 概念界定-1

2.1.1 科研数据-1

2.1.2 科研数据管理-2

2.1.3 数据生命周期-2

2.2 研究现状梳理-3

2.2.1 高校图书馆科研数据管理的政策-3

2.2.2 高校图书馆科研数据管理的技术手段-4

3  高校图书馆科研数据管理可扮演的角色-5

3.1 科研数据管理的协调机构-6

3.2 科研数据长期保存机构-6

3.3 科研数据元数据组织机构-7

3.4 科研数据质量监测与管理机构-7

4  基于数据生命周期角度的科研数据管理模型的构建与分析-7

4.1 模型职能层次结构-8

4.2 对应职能层次采用的技术分析-9

4.2.1 数据层技术与构建分析-9

4.2.2技术层技术与构建分析-9

4.2.3 服务层技术与构建分析-10

4.3 阶段化模型构建-11

4.3.1 数据创建阶段-11

4.3.2 数据采集阶段-12

4.3.3 数据组织阶段-12

4.3.4 数据存储阶段-13

4.3.5 数据利用阶段-14

4.3.6 数据回收阶段-14

4.4 模型示意图-15

5  总结-15

5.1 基于数据生命周期角度的科研数据管理模型的优势与不足-16

5.2 高校图书馆科研数据管理发展的趋势与面临的问题-16

参考文献-18

致    谢-20