摘要: 在大数据迅速发展的今天，互联网成为一个非常常见的信息共享平台，网络搜索引擎成为一个搜索信息的重要工具，在使用搜索引擎的过程中，我们也会在网络上留下各种杂乱无章的痕迹，如何让这些搜索痕迹，通过数据处理手段变成可视化的有用信息，并加以解释就是本文主要研究的内容。居民消费价格指数（CPI），一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。本文将依据百度指数的关键词搜索指数，计算关键词的搜索指数与CPI的相关系数，最终对数据处理的结果加以分析阐述。

关键词：网络搜索引擎 ；CPI ；相关性

目录

摘要

Abstract

一、引言-5

二、文献综述-5

三、方法和数据-5

1.选择数据采集点-5

2.选择关键词-6

3.CPI数据选择与处理-6

4.关键词搜索指数处理-6

5.数据分析-6

四、实证结果-7

1.滞后因素-7

2.宏观因素-8

3.CPI统计因素-9

4.其他社会因素-9

五、结论与展望-10

六、参考文献-11