摘要：本文利用因子分析法和熵值法，根据华泰证券最新公布的45家人工智能行业相关上市公司2018年的财务数据，从其财务绩效角度考虑，建立合适的财务绩效评价体系，探讨影响相关上市公司财务状况的主要因素并结合人工智能行业的实际情况分析。经研究后表明，发展能力和偿债能力是人工智能行业相关上市公司比较注重的的主要因素。最后，本文以汉王科技为例，根据其实际经营状况及财务数据进行财务绩效分析，并提出有效改善的对策和建议。

关键词：人工智能行业  财务绩效评价  因子分析  熵值法

目录

摘要

Abstract

1.绪论-1

1.1研究背景及意义-1

1.2研究综述-2

1.2.1财务绩效概述-2

1.2.2文献综述-3

1.3研究内容-4

2.财务绩效评价指标体系的构建与评价方法的选择-6

2.1财务绩效评价指标体系基本思路-6

2.2财务绩效评价指标体系的构建-6

2.3财务绩效评价方法的选择-7

3.人工智能行业上市公司财务绩效评价实证分析-8

3.1基于因子分析法的企业财务绩效评价分析-8

3.1.1因子分析法概述-8

3.1.2财务指标数据的选择-8

3.1.3财务指标数据的趋同化及标准化-8

3.1.4财务指标数据的相关性检验-8

3.1.5财务指标数据的因子分析-9

3.1.6基于因子分析的财务绩效评价分析-14

3.2基于熵值法的企业财务绩效评价分析-15

3.2.1熵值法概述-15

3.2.2基于熵值法的财务绩效评价分析-15

3.3因子分析法和熵值法的对比分析-17

4.案例分析---以汉王科技股份有限公司为例-19

4.1公司简介-19

4.2汉王科技股份有限公司财务绩效分析-19

5.结论-21

参考文献-22

致谢-23

附录-24