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摘要:高流失率是零售行业劳动力资源的一大特点,大型超市是零售行业的一个重要组成部分。人工智能技术蓬勃发展,应用于各个领域。人工智能带来许多创新,也对劳动力资源就业造成打击。本课题以人工智能为背景,运用文献分析法和数据对比法研究方法,对在经营管理中应用人工智能将会引起大型超市劳动力资源的问题进行研究分析,找出人工智能与劳动力资源之间的联系,为大型超市劳动力资源流失的问题提出解决问题的对策和建议,也为其他类似行业提供可借鉴的理论基础和数据支持。 关键词: 人工智能;劳动力资源;大型超市
目录 摘要 Abstract 1 绪论-31 1.1 研究目的及意义-31 1.1.1 研究目的-31 1.1.2 研究意义-31 1.2 国内外研究现状-31 1.2.1 国外研究现状-32 1.2.2 国内研究现状-32 1.2.3 文献述评-33 1.3 研究内容与方法-33 1.3.1 研究内容-33 1.3.2 研究方法-34 2 概念界定与基础理论-35 2.1 人工智能-35 2.1.1 人工智能定义-35 2.1.2 人工智能发展-35 2.2 劳动力资源-35 2.2.1 劳动力-35 2.2.2 劳动力资源-35 2.3 大型超市-36 2.4 基础理论-36 2.4.1 格林豪斯职业生涯发展理论-36 2.4.2 Price-Mueller模型-37 2.4.3 目标一致理论-37 3 人工智能时代大型超市劳动力资源现状及问题分析-39 3.1 大型超市劳动力资源发展状况-39 3.1.1 人工智能发展下零售业劳动力资源现状-39 3.1.2 大型超市劳动力资源现状-39 3.1.3 人工智能背景下大型超市劳动力资源现状-42 3.2 人工智能引入对大型超市岗位变化分析-44 3.2.1 采购员工作职责向商品销售体验和开发转变-44 3.2.2 自助收银广泛应用减少收银员的岗位数量-45 3.2.3 大型超市去店员化成为趋势-45 3.3 人工智能时代大型超市劳动力资源流失问题-45 3.3.1 基层岗位流失严重高层岗位人才相对紧缺-45 3.3.2 原有的胜任能力标准不再适用-46 3.3.3 原有的劳动力需求类型与实际不匹配-46 4 人工智能时代大型超市劳动力资源流失原因-47 4.1 人工智能替代效应-47 4.1.1 劳动过程角度的人工智能替代效应-47 4.1.2 企业类型角度的人工智能替代效应-47 4.2 大型超市基层劳动者职业生涯规划模糊-48 4.2.1 劳动者缺乏职业生涯规划意识-48 4.2.2 企业不重视对员工职业生涯规划的引导-48 4.3 企业制度不完善-48 4.3.1 大型超市基层劳动者薪酬结构低-48 4.3.2 绩效管理体系不完善-49 5 人工智能时代大型超市劳动力资源优化对策-50 5.1 完善企业制度-50 5.1.1 加强人资部门对零售业务部门的了解-50 5.1.2 健全绩效管理体系-50 5.1.3 完善薪酬管理体系-50 5.2 建设良好的企业文化-51 5.2.1 企业文化是企业的灵魂-51 5.2.2 以人为本,关怀员工-51 5.2.3 提高大型超市员工归属感-51 5.3 注重员工职业生涯发展-52 5.3.1 帮助员工制定职业生涯规划-52 5.3.2 培养员工核心竞争力-52 5.3.3 就人工智能技术对员工进行培训-52 6 结论与展望-53 6.1 结论-53 6.2 展望-53 谢辞-54 参考文献-55 |