摘要：我国作为农业大国，农业类企业的发展自然放在首要，但我国农业类上市公司的发展并不可观，企业之间发展水平差异化巨大。同时企业还存在面临各种包括气候在内的许多环境的威胁。因此，对于农业类上市公司来说提前做好财务预警为公司未来发展规避潜在风险是很有必要的。在这个基础下，本文选取了32家农业类上市公司，并选择了10个农业类公司的财务风险预警指标通过因子分析法构建财务预警模型。研究发现选取的32家上市公司有22家为一般风险，但另外10家企业却为重大风险。由此，本文提出了进一步发展的建议。

关键词： 因子分析法；财务预警；农业类上市公司

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摘要

Abstract

1.绪论-3

1.1 研究背景-3

1.2研究意义-3

1.3研究现状-3

1.3.1国外研究现状-4

1.3.2国内研究现状：-4

1.3.3文献述评-6

2.相关理论基础及财务预警模型构建方法-7

2.1因子分析模型构建原理-7

2.2财务预警其他常用方法-7

2.2.1单元判定法-7

2.2.2多元线性判定法-8

2.2.3条件logistic回归分析法-8

2.2.4人工神经网络法-8

2.3因子分析法优劣势和风险控制-8

2.4财务预警-9

3.基于因子分析模型的实证研究-10

3.1研究样本的选择-10

3.1.1样本的选取与数据的来源-10

3.1.2指标选择与构建-10

3.2因子分析法适用性检验-13

3.3构造因子变量-13

3.4因子的旋转-15

3.5计算因子得分-16

3.6对企业的财务预警进行等级划分-17

4.结论与建议-19

4.1结论-19

4.2建议-19

谢辞-21

参考文献-22