摘要：随着我国经济的增长，汽车行业也得到了迅速的发展。汽车检测技术的研究已有诸多成果，但针对汽车油路泄漏检测技术的研究尚处于空白。本文设计的汽车油路泄漏检测系统主要运用于汽车因各种原因导致汽车油路的泄漏而导致汽车发动机压力减小，耗油增加，有害尾气排放增多，甚至影响汽车行驶和驾驶人安全的隐患汽车。本文设计的汽车油路检测系统主要由两大模块组成，分别是硬件模块和软件模块。硬件模块负责产生机械波并采集转化为数据，软件模块负责对硬件模块采集的数据进行后期处理，作出判断和反馈。PC机上的LabVIEW能够读取DAQ卡采集的回波数据并对信号数字进行滤波，处理后在其显示界面显示波形。MATLAB是在LabVIEW进行滤波之前运用功能函数对数据进行消躁处理以及小波的分析，处理完成后将最终的数字信号传回虚拟仪器，转化为图形信息便于管理人员读取。另外还可以利用MATLAB建立BP网络预测模型，对油路有少量磨损的汽车的使用寿命进行预测，可得出油路泄漏的危险期，以便于管理员管理。

关键词  汽车检测；超声波信号；LabVIEW；MATLAB

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摘要

Abstract

1 绪论-- 1 -

1.1 项目背景-- 1 -

1.2 国内外研究现状-- 1 -

1.2.1 国外研究现状-- 1 -

1.2.2 国内研究现状-- 2 -

2 系统方案选择和论证-- 4 -

2.1 微处理的器选择和论证-- 4 -

2.2 数模转换模块的选择和论证-- 4 -

2.3 电源模块的选择和论证-- 5 -

2.4 功率放大器的选择和论证-- 5 -

2.5 数据采集卡的选择和论证-- 6 -

2.6 系统各模块的最终选择方案-- 6 -

3 系统硬件设计-- 7 -

3.1 系统总体设计-- 7 -

3.2 子模块部分设计-- 8 -

3.2.1 控制单元设计-- 8 -

3.2.2 信号发射、接收模块设计-- 8 -

3.2.3 功率放大器的设计-- 9 -

3.2.4 微处理器与数模转换器的接口设计-- 9 -

4 系统软件设计-- 11 -

4.1 总体软件设计-- 11 -

4.1.1 微处理器的程序设计-- 11 -

4.1.2 LabVIEW和MATLAB的联合编程设计-- 12 -

4.2 MATLAB的预警平台设计-- 12 -

4.2.1 BP神经网络建模-- 13 -

4.2.2 模型求解-- 13 -

4.2.3 模型检验-- 14 -

5 系统测试-- 17 -

5.1 系统检测结果-- 17 -

5.2 预警平台的预测结果-- 18 -

6 系统理论分析-- 19 -

6.1 激励信号对缺陷的定位-- 19 -

6.2 回波信号特征的识别-- 20 -

6.3 油道损伤特征识别的流程-- 20 -

结论-- 21 -

参考文献-- 22 -

附录-- 23 -

致谢-- 24 -