摘  要：植被绿量（Living Vegetation Volume，LVV）将通常的植被空间结构表征从二维面积引向三维空间，可较全面地反映植被空间构成的合理性和生态环境效益水平。因此，研究生态退化地区植被绿量的动态变化具有重要的理论和实践意义。本文基于福建省长汀县中分辨率成像光谱辐射计（MODIS）影像2000～2011年500m空间分辨率的MOD09A1、MCD43A1和MCD43A2产品，运用四尺度模型逐月提取该地区植被叶面积指数（LAI），并基于贝尔公式计算植被覆盖度（VFC），进而以LAI和VFC的乘积作为LVV值。接着提取该县18个乡镇每月的LVV均值，并计算相应季度和年份均值。最后通过乡镇和年度的分层聚类分析，研究该县LVV的时空变化。结果表明，该县中部地区LVV由较低水平（0.49）发展到中等水平（0.61），四周地区LVV均值由中等水平（0.67）发展到较高水平（0.76），在空间上呈现出不断由四周地区向中部地区渗透的态势，整体上LVV值在不断增长，在地理空间位置上呈现出明显的地域相似性以及地域发展的不平衡性特点。长汀县治理区植被绿量由2000年的0.6提高到2011年的0.71，多年LVV值呈现出一种整体上升的趋势。对乡镇进行聚类，聚类后的四类乡镇，均值高的类别，其变幅也相应较高。而对时间进行聚类表明，均值较高的类别，其变幅却相应的较小。该县典型侵蚀区河田镇LVV均值由较低水平（0.46）发展到了一个中等水平（0.60），该镇LVV水平在各乡镇中处于较低水平，且其周边的乡镇LVV水平也较低，即为长汀县中间低值区域的中心，其值呈现出由该镇四周高值区不断向中部低值区扩张的趋势，并且各自都有不同程度的增长。该镇在6月取得一年中的最大值（0.75），12月取得最小值（0.17）；该镇夏季取得一年中最大值（0.95），冬季则取得最小值（0.48），夏季的增长幅度最大（0.28），其次是春季（0.21）。

关键字：MODIS； 植被绿量； 四尺度几何光学模型； 时间序列； 动态变化；

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摘要

Abstract

1 引言-1

2 材料与方法-3

2.1 研究区和遥感数据-3

2.2-LVV遥感反演-4

2.2.1 波段抽取与投影转换-4

2.2.2 裁剪与叠置-5

2.2.3 计算与成图-5

2.3-LVV动态变化分析-6

3 结果与讨论-6

3.1 年LVV均值空间分布-6

3.2 乡镇变化-7

3.3 年度变化-9

3.4 河田镇LVV变化-11

4 结论-13

致谢-14

附件-15